tf.raw_ops.OptimizeDataset

Создаёт набор данных путём применения оптимизаций к input_dataset.

Псевдонимы для миграции

Подробности см. в Руководстве по миграции.

tf.raw_ops.OptimizeDataset(
    input_dataset,
    optimizations,
    output_types,
    output_shapes,
    optimization_configs=[],
    name=None
)

Создаёт набор данных путём применения оптимизаций к input_dataset.

Аргументы
`input_dataset`	A `Tensor` of type `variant`. A variant tensor representing the input dataset.
`optimizations`	A `Tensor` of type `string`. A `tf.string` vector `tf.Tensor` identifying optimizations to use.
`output_types`	A list of `tf.DTypes` that has length `>= 1`.
`output_shapes`	A list of shapes (each a `tf.TensorShape` or list of `ints`) that has length `>= 1`.
`optimization_configs`	An optional list of `strings`. Defaults to `[]`.
`name`	A name for the operation (optional).

Возвращаемые значения
A `Tensor` of type `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/OptimizeDataset