tf.raw_ops.OptimizeDataset

Создаёт набор данных, применяя оптимизации к input_dataset.

Псевдонимы совместимости для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.raw_ops.OptimizeDataset(
    input_dataset,
    optimizations,
    output_types,
    output_shapes,
    optimization_configs=[],
    name=None
)

Создаёт набор данных, применяя оптимизации к input_dataset.

Аргументы
`input_dataset`	`Tensor` типа `variant`. Вариантный тензор, представляющий входной набор данных.
`optimizations`	`Tensor` типа `string`. Вектор `tf.string` типа `tf.Tensor`, задающий используемые оптимизации.
`output_types`	Список из `tf.DTypes` элементов длиной `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая — это `tf.TensorShape` или список из `ints`) длиной `>= 1`.
`optimization_configs`	Необязательный список из `strings`. По умолчанию — `[]`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
`Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/OptimizeDataset