tf.raw_ops.OptimizeDatasetV2
Создаёт набор данных, применяя связанные оптимизации к input_dataset.
tf.raw_ops.OptimizeDatasetV2(
input_dataset,
optimizations_enabled,
optimizations_disabled,
optimizations_default,
output_types,
output_shapes,
optimization_configs=[],
name=None
)
Создаёт набор данных, применяя связанные оптимизации к input_dataset.
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | A Tensor типа variant. Вариантная тензорная переменная, представляющая входной набор данных. |
optimizations_enabled | A Tensor типа string. Вектор tf.string tf.Tensor, определяющий включённые пользователем оптимизации. |
optimizations_disabled | A Tensor типа string. Вектор tf.string tf.Tensor, определяющий отключённые пользователем оптимизации. |
optimizations_default | A Tensor типа string. Вектор tf.string tf.Tensor, определяющий оптимизации по умолчанию. |
output_types | Список tf.DTypes длиной >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints) длиной >= 1. |
optimization_configs | Необязательный список strings. По умолчанию []. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа variant. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/OptimizeDatasetV2