tf.raw_ops.OptimizeDatasetV2

Создает набор данных, применяя соответствующие оптимизации к input_dataset.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.OptimizeDatasetV2

tf.raw_ops.OptimizeDatasetV2(
    input_dataset,
    optimizations_enabled,
    optimizations_disabled,
    optimizations_default,
    output_types,
    output_shapes,
    optimization_configs=[],
    name=None
)

Создает набор данных, применяя соответствующие оптимизации к input_dataset.

Аргументы
`input_dataset`	`Tensor` типа `variant`. Вариантный тензор, представляющий входной набор данных.
`optimizations_enabled`	`Tensor` типа `string`. Вектор `tf.string` `tf.Tensor`, задающий включенные пользователем оптимизации.
`optimizations_disabled`	`Tensor` типа `string`. Вектор `tf.string` `tf.Tensor`, задающий отключенные пользователем оптимизации.
`optimizations_default`	`Tensor` типа `string`. Вектор `tf.string` `tf.Tensor`, задающий оптимизации по умолчанию.
`output_types`	Список из `tf.DTypes` длиной `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая из них — `tf.TensorShape` или список из `ints`) длиной `>= 1`.
`optimization_configs`	Необязательный список из `strings`. По умолчанию — `[]`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/OptimizeDatasetV2