tf.raw_ops.Pad
Дополняет тензор нулями.
tf.raw_ops.Pad(
input, paddings, name=None
)
Эта операция дополняет input нулями в соответствии с указанным вами paddings. paddings — это целочисленный тензор формы [Dn, 2], где n — ранг input. Для каждого измерения D в input paddings[D, 0] указывает, сколько нулей добавить перед содержимым input в этом измерении, а paddings[D, 1] указывает, сколько нулей добавить после содержимого input в этом измерении.
Размер каждого измерения D дополненного выходного тензора равен:
paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)
Например:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 1, 1, 0, 0]
[0, 0, 2, 2, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0, 0]]
| Аргументы | |
|---|---|
input | Tensor. |
paddings | Tensor. Допустимые типы: int32, int64. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/Pad