tf.raw_ops.PaddingFIFOQueue

Очередь, которая производит элементы в порядке очереди «первым вошел — первым вышел».

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.PaddingFIFOQueue

tf.raw_ops.PaddingFIFOQueue(
    component_types,
    shapes=[],
    capacity=-1,
    container='',
    shared_name='',
    name=None
)

Массивы с переменными размерами разрешены путем установки соответствующих размерностей формы в 0 в атрибуте формы. В этом случае DequeueMany будет дополнять до максимального размера любого данного элемента в мини-пачке. Подробности см. ниже.

Аргументы
`component_types`	Список `tf.DTypes` длиной `>= 1`. Тип каждого компонента в значении.
`shapes`	Необязательный список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`). По умолчанию `[]`. Форма каждого компонента в значении. Длина этого атрибута должна быть либо 0, либо такой же, как длина component_types. Разрешены формы фиксированного ранга, но с переменным размером, путем установки любого измерения формы в -1. В этом случае форма входных данных может изменяться вдоль данного измерения, и DequeueMany будет дополнять данное измерение нулями до максимальной формы всех элементов в заданной партии. Если длина этого атрибута равна 0, разные элементы очереди могут иметь разные ранги и формы, но может быть извлечен только один элемент за раз.
`capacity`	Необязательная `int`. По умолчанию `-1`. Верхняя граница числа элементов в этой очереди. Отрицательные числа означают отсутствие ограничения.
`container`	Необязательный `string`. По умолчанию `""`. Если не пусто, эта очередь размещается в указанном контейнере. В противном случае используется контейнер по умолчанию.
`shared_name`	Необязательный `string`. По умолчанию `""`. Если не пусто, эта очередь будет использоваться совместно под указанным именем в нескольких сеансах.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
`Tensor` типа изменяемой `string`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/PaddingFIFOQueue