tf.raw_ops.PaddingFIFOQueueV2

Очередь, выдающая элементы в порядке «первым пришёл — первым вышел».

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.PaddingFIFOQueueV2

tf.raw_ops.PaddingFIFOQueueV2(
    component_types,
    shapes=[],
    capacity=-1,
    container='',
    shared_name='',
    name=None
)

Формы переменного размера допускаются, если соответствующие размерности формы в атрибуте shape заданы равными 0. В этом случае DequeueMany дополнит элементы до максимального размера любого элемента в мини-пакете. Подробнее см. ниже.

Аргументы
`component_types`	Список `tf.DTypes` длиной `>= 1`. Тип каждого компонента значения.
`shapes`	Необязательный список форм (каждая — это `tf.TensorShape` или список `ints`). По умолчанию — `[]`. Форма каждого компонента значения. Длина этого атрибута должна быть равна 0 или совпадать с длиной component_types. Допускаются формы фиксированной размерности с переменным размером: для этого задайте любую размерность формы равной -1. В этом случае форма входных данных может варьироваться вдоль указанной размерности, и DequeueMany дополнит эту размерность нулями до максимальной формы всех элементов в заданном пакете. Если длина этого атрибута равна 0, элементы очереди могут иметь разные размерности и формы, но за один раз можно извлечь только один элемент.
`capacity`	Необязательный `int`. По умолчанию — `-1`. Верхняя граница количества элементов в этой очереди. Отрицательные числа означают отсутствие ограничения.
`container`	Необязательный `string`. По умолчанию — `""`. Если значение не пустое, эта очередь помещается в указанный контейнер. В противном случае используется контейнер по умолчанию.
`shared_name`	Необязательный `string`. По умолчанию — `""`. Если значение не пустое, эта очередь будет доступна под указанным именем в нескольких сеансах.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `resource`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/PaddingFIFOQueueV2