tf.raw_ops.ParallelBatchDataset
tf.raw_ops.ParallelBatchDataset(
input_dataset,
batch_size,
num_parallel_calls,
drop_remainder,
output_types,
output_shapes,
parallel_copy=False,
deterministic='default',
metadata='',
name=None
)
| Аргументы |
input_dataset | A Tensor of type variant. |
batch_size | A Tensor of type int64. |
num_parallel_calls | A Tensor of type int64. |
drop_remainder | A Tensor of type bool. |
output_types | Список tf.DTypes, длина которого равна >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая форма — tf.TensorShape или список ints), длина которого равна >= 1. |
parallel_copy | Необязательный bool. По умолчанию False. |
deterministic | Необязательный string. По умолчанию "default". |
metadata | Необязательный string. По умолчанию "". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение |
A Tensor of type variant. |