Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.ParallelConcat

Объединяет список тензоров N по первой размерности.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.ParallelConcat

tf.raw_ops.ParallelConcat(
    values, shape, name=None
)

Размер первой размерности всех входных тензоров должен быть равен 1.

Например:

# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.

Разница между concat и parallel_concat заключается в том, что concat требует вычисления всех входных данных до начала операции, но не требует, чтобы формы входных данных были известны во время построения графа. Parallel concat копирует части входных данных в выходные по мере их готовности; в некоторых случаях это может повысить производительность.

Аргументы
values Список как минимум из 1 объекта Tensor одного типа. Тензоры для объединения. Размер первой размерности каждого тензора должен быть равен 1, а формы должны совпадать.
shape Объект tf.TensorShape или список объектов ints. Итоговая форма результата; должна совпадать с формами любых входных данных, за исключением количества входных значений в первой размерности.
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
Объект Tensor. Имеет тот же тип, что и values.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ParallelConcat

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API