tf.raw_ops.ParallelFilterDataset
Создает набор данных, содержащий элементы input_dataset, соответствующие predicate.
tf.raw_ops.ParallelFilterDataset(
input_dataset,
other_arguments,
num_parallel_calls,
predicate,
output_types,
output_shapes,
deterministic='default',
metadata='',
name=None
)
Функция predicate должна возвращать скалярное логическое значение и принимать следующие аргументы:
- По одному тензору для каждого компонента элемента
input_dataset. - По одному тензору для каждого значения в
other_arguments.
В отличие от «FilterDataset», который применяет predicate последовательно, этот набор данных вызывает параллельно до num_parallel_calls копий predicate.
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | Tensor типа variant. |
other_arguments | Список объектов Tensor. Список тензоров, обычно значений, захваченных при создании замыкания для predicate. |
num_parallel_calls | Tensor типа int64. Количество одновременных вызовов predicate, обрабатывающих параллельно элементы из input_dataset. |
predicate | Функция с декоратором @Defun. Функция, возвращающая скалярное логическое значение. |
output_types | Список объектов tf.DTypes длиной >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая — tf.TensorShape или список объектов ints) длиной >= 1. |
deterministic | Необязательный объект string. По умолчанию — "default". Строка, задающая детерминированность на уровне операции. Детерминированность определяет, может ли операция interleave возвращать элементы не по порядку, если следующий элемент недоступен, а более поздний доступен. Возможные значения: "true", "false" и "default". Значение "default" указывает, что детерминированность должна определяться параметром experimental_deterministic объекта tf.data.Options. |
metadata | Необязательный объект string. По умолчанию — "". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Объект Tensor типа variant. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ParallelFilterDataset