Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.ParallelFilterDataset

Создает набор данных, содержащий элементы input_dataset, соответствующие predicate.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.ParallelFilterDataset

tf.raw_ops.ParallelFilterDataset(
    input_dataset,
    other_arguments,
    num_parallel_calls,
    predicate,
    output_types,
    output_shapes,
    deterministic='default',
    metadata='',
    name=None
)

Функция predicate должна возвращать скалярное логическое значение и принимать следующие аргументы:

  • По одному тензору для каждого компонента элемента input_dataset.
  • По одному тензору для каждого значения в other_arguments.

В отличие от «FilterDataset», который применяет predicate последовательно, этот набор данных вызывает параллельно до num_parallel_calls копий predicate.

Аргументы
input_dataset Tensor типа variant.
other_arguments Список объектов Tensor. Список тензоров, обычно значений, захваченных при создании замыкания для predicate.
num_parallel_calls Tensor типа int64. Количество одновременных вызовов predicate, обрабатывающих параллельно элементы из input_dataset.
predicate Функция с декоратором @Defun. Функция, возвращающая скалярное логическое значение.
output_types Список объектов tf.DTypes длиной >= 1.
output_shapes Список форм (каждая — tf.TensorShape или список объектов ints) длиной >= 1.
deterministic Необязательный объект string. По умолчанию — "default". Строка, задающая детерминированность на уровне операции. Детерминированность определяет, может ли операция interleave возвращать элементы не по порядку, если следующий элемент недоступен, а более поздний доступен. Возможные значения: "true", "false" и "default". Значение "default" указывает, что детерминированность должна определяться параметром experimental_deterministic объекта tf.data.Options.
metadata Необязательный объект string. По умолчанию — "".
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
Объект Tensor типа variant.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ParallelFilterDataset

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API