tf.raw_ops.ParallelFilterDataset
Создаёт набор данных, содержащий элементы из input_dataset, соответствующие predicate.
tf.raw_ops.ParallelFilterDataset(
input_dataset,
other_arguments,
num_parallel_calls,
predicate,
output_types,
output_shapes,
deterministic='default',
metadata='',
name=None
)
Функция predicate должна возвращать скалярное булевое значение и принимать следующие аргументы:
- Один тензор для каждого компонента элемента из
input_dataset. - Один тензор для каждого значения в
other_arguments.
В отличие от «FilterDataset», который применяет predicate последовательно, этот набор данных вызывает до num_parallel_calls копий predicate параллельно.
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | A Tensor of type variant. |
other_arguments | Список объектов Tensor. Список тензоров, как правило, значения, которые были захвачены при построении замыкания для predicate. |
num_parallel_calls | A Tensor of type int64. Количество одновременных вызовов predicate, которые обрабатывают элементы из input_dataset параллельно. |
predicate | Функция, помеченная аннотацией @Defun. Функция, возвращающая скалярное булевое значение. |
output_types | Список tf.DTypes, длина которого равна >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints), длина которого равна >= 1. |
deterministic | Необязательный string. По умолчанию "default". Строка, указывающая используемый уровень детерминизма операции. Детерминизм управляет возможностью interleave возвращать элементы в неупорядоченном порядке, если следующий возвращаемый элемент недоступен, но более поздний элемент есть. Доступные варианты: «true», «false» и «default». «default» означает, что детерминизм должен быть определён параметром experimental_deterministic tf.data.Options. |
metadata | Необязательный string. По умолчанию "". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
A Tensor of type variant. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ParallelFilterDataset