tf.raw_ops.ParallelMapDatasetV2
Создает набор данных, применяющий f к результатам input_dataset.
tf.raw_ops.ParallelMapDatasetV2(
input_dataset,
other_arguments,
num_parallel_calls,
f,
output_types,
output_shapes,
use_inter_op_parallelism=True,
deterministic='default',
preserve_cardinality=False,
metadata='',
name=None
)
В отличие от «MapDataset», который применяет f последовательно, этот набор данных параллельно запускает до num_parallel_calls копий f.
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | Tensor типа variant. |
other_arguments | Список объектов Tensor. |
num_parallel_calls | Tensor типа int64. Количество параллельных вызовов f, обрабатывающих элементы из input_dataset. |
f | Функция, декорированная с помощью @Defun. |
output_types | Список tf.DTypes длиной >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints) длиной >= 1. |
use_inter_op_parallelism | Необязательный bool. По умолчанию — True. |
deterministic | Необязательный string. По умолчанию — "default". |
preserve_cardinality | Необязательный bool. По умолчанию — False. |
metadata | Необязательный string. По умолчанию — "". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor типа variant. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ParallelMapDatasetV2