tf.raw_ops.ParameterizedTruncatedNormal

Выводит случайные значения из нормального распределения.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.ParameterizedTruncatedNormal

tf.raw_ops.ParameterizedTruncatedNormal(
    shape, means, stdevs, minvals, maxvals, seed=0, seed2=0, name=None
)

Каждый параметр может быть

скаляром, применяемым ко всему выходному тензору, или вектором длины shape[0], содержащим параметры для каждого пакета.

Аргументы
`shape`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Форма выходного тензора. Пакеты индексируются по измерению 0.
`means`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. Параметр среднего для каждого пакета.
`stdevs`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `means`. Параметр стандартного отклонения для каждого пакета. Должен быть больше 0.
`minvals`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `means`. Нижняя граница отсечения. Может быть равна -infinity.
`maxvals`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `means`. Верхняя граница отсечения. Может быть равна +infinity и должна быть больше minval для каждого пакета.
`seed`	Необязательный `int`. Значение по умолчанию — `0`. Если для `seed` или `seed2` задано ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется указанным начальным значением. В противном случае используется случайное начальное значение.
`seed2`	Необязательный `int`. Значение по умолчанию — `0`. Второе начальное значение для предотвращения совпадения начальных значений.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `means`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ParameterizedTruncatedNormal