tf.raw_ops.ParseExampleDatasetV2

Преобразует input_dataset, содержащий прототипы Example в виде векторов DT_STRING, в набор данных из объектов Tensor или SparseTensor, представляющих разобранные признаки.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.ParseExampleDatasetV2

tf.raw_ops.ParseExampleDatasetV2(
    input_dataset,
    num_parallel_calls,
    dense_defaults,
    sparse_keys,
    dense_keys,
    sparse_types,
    dense_shapes,
    output_types,
    output_shapes,
    deterministic='default',
    ragged_keys=[],
    ragged_value_types=[],
    ragged_split_types=[],
    name=None
)

Аргументы
`input_dataset`	`Tensor` типа `variant`.
`num_parallel_calls`	`Tensor` типа `int64`.
`dense_defaults`	Список объектов `Tensor` следующих типов: `float32`, `int64`, `string`. Словарь, сопоставляющий строковые ключи с `Tensor`. Ключи словаря должны совпадать с dense_keys признака.
`sparse_keys`	Список `strings`. Список строковых ключей в признаках примеров. Результаты для этих ключей будут возвращены в виде объектов `SparseTensor`.
`dense_keys`	Список `strings`. Список строковых тензоров Ndense (скаляров). Ожидаемые ключи в признаках Examples, связанные с плотными значениями.
`sparse_types`	Список `tf.DTypes` типа: `tf.float32, tf.int64, tf.string`. Список объектов `DTypes` той же длины, что и `sparse_keys`. Поддерживаются только `tf.float32` (`FloatList`), `tf.int64` (`Int64List`) и `tf.string` (`BytesList`).
`dense_shapes`	Список форм (каждая — это `tf.TensorShape` или список `ints`). Список кортежей той же длины, что и `dense_keys`. Форма данных для каждого плотного признака, на который ссылается `dense_keys`. Обязателен для любых входных тензоров, определённых `dense_keys`. Форма должна быть либо полностью определена, либо может содержать неизвестное первое измерение. Неизвестное первое измерение означает, что признак рассматривается как имеющий переменное число блоков, а форма выходных данных по этому измерению считается неизвестной на этапе построения графа. Для элементов мини-пакета, размер которых меньше максимального числа блоков для данного признака по этому измерению, применяется заполнение.
`output_types`	Список `tf.DTypes` длиной `>= 1`. Список типов возвращаемых значений.
`output_shapes`	Список форм (каждая — это `tf.TensorShape` или список `ints`) длиной `>= 1`. Список создаваемых форм.
`deterministic`	Необязательный `string`. По умолчанию — `"default"`. Строка, указывающая детерминированность на уровне операции. Параметр deterministic управляет тем, может ли набор данных возвращать элементы не по порядку, если следующий элемент ещё недоступен, но доступен более поздний элемент. Допустимые значения: "true", "false" и "default". Значение "default" означает, что детерминированность определяется параметром `experimental_deterministic` объекта `tf.data.Options`.
`ragged_keys`	Необязательный список `strings`. По умолчанию — `[]`.
`ragged_value_types`	Необязательный список `tf.DTypes` типа: `tf.float32, tf.int64, tf.string`. По умолчанию — `[]`.
`ragged_split_types`	Необязательный список `tf.DTypes` типа: `tf.int32, tf.int64`. По умолчанию — `[]`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ParseExampleDatasetV2