tf.raw_ops.ParseExampleV2

Преобразует вектор протобуферов tf.Example (в виде строк) в типизированные тензоры.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.ParseExampleV2

tf.raw_ops.ParseExampleV2(
    serialized,
    names,
    sparse_keys,
    dense_keys,
    ragged_keys,
    dense_defaults,
    num_sparse,
    sparse_types,
    ragged_value_types,
    ragged_split_types,
    dense_shapes,
    name=None
)

Аргументы
`serialized`	`string`, `Tensor`. Скаляр или вектор, содержащий сериализованные в бинарном формате протобуферы Example.
`names`	`string`, `Tensor`. Тензор, содержащий имена сериализованных протобуферов. Соответствует тензору `serialized` один к одному. Например, может содержать имена ключей таблицы (описательные имена) соответствующих сериализованных протобуферов. Они нужны только для отладки, и наличие здесь значений никак не влияет на результат. Если имена недоступны, может также быть пустым вектором. Если тензор не пуст, он должен иметь ту же форму, что и «serialized».
`sparse_keys`	`string`, `Tensor`. Вектор строк. Ключи, ожидаемые в признаках Examples, связанных с разреженными значениями.
`dense_keys`	`string`, `Tensor`. Вектор строк. Ключи, ожидаемые в признаках Examples, связанных с плотными значениями.
`ragged_keys`	`string`, `Tensor`. Вектор строк. Ключи, ожидаемые в признаках Examples, связанных с рваными значениями.
`dense_defaults`	Список объектов `Tensor` типов: `float32`, `int64`, `string`. Список тензоров (некоторые могут быть пустыми). Соответствует `dense_keys` один к одному. dense_defaults[j] предоставляет значения по умолчанию, если в feature_map примера отсутствует dense_key[j]. Если для dense_defaults[j] предоставлен пустой тензор, признак dense_keys[j] является обязательным. Тип входных данных определяется по dense_defaults[j], даже если он пуст. Если dense_defaults[j] не пуст и dense_shapes[j] полностью определена, форма dense_defaults[j] должна совпадать с формой dense_shapes[j]. Если старшая размерность dense_shapes[j] не определена (плотный признак с переменным шагом), dense_defaults[j] должен содержать один элемент: элемент заполнения.
`num_sparse`	`>= 0`, `int`. Число разреженных ключей.
`sparse_types`	Список `tf.DTypes` из: `tf.float32, tf.int64, tf.string`. Список типов `num_sparse`; типы данных в каждом признаке, указанном в sparse_keys. В настоящее время ParseExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
`ragged_value_types`	Список `tf.DTypes` из: `tf.float32, tf.int64, tf.string`. Список типов `num_ragged`; типы данных в каждом признаке, указанном в ragged_keys (где `num_ragged = sparse_keys.size()`). В настоящее время ParseExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
`ragged_split_types`	Список `tf.DTypes` из: `tf.int32, tf.int64`. Список типов `num_ragged`; типы данных row_splits в каждом признаке, указанном в ragged_keys (где `num_ragged = sparse_keys.size()`). Может быть DT_INT32 или DT_INT64.
`dense_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`). Список форм `num_dense`; формы данных в каждом признаке, указанном в dense_keys (где `num_dense = dense_keys.size()`). Число элементов в признаке, соответствующем dense_key[j], всегда должно быть равно dense_shapes[j].NumEntries(). Если dense_shapes[j] == (D0, D1, ..., DN), форма выходного тензора dense_values[j] будет равна (\|serialized\|, D0, D1, ..., DN): плотные выходные данные — это входные данные, объединённые в пакет по строкам. Это работает для dense_shapes[j] = (-1, D1, ..., DN). В этом случае форма выходного тензора dense_values[j] будет равна (\|serialized\|, M, D1, .., DN), где M — максимальное число блоков элементов длины D1 * .... * DN среди всех элементов мини-пакета во входных данных. Для любого элемента мини-пакета, содержащего меньше M блоков элементов длины D1 * ... * DN, вдоль второй размерности будет выполнено заполнение соответствующим скалярным элементом default_value.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Кортеж объектов `Tensor` (sparse_indices, sparse_values, sparse_shapes, dense_values, ragged_values, ragged_row_splits).
`sparse_indices`	Список объектов `num_sparse` `Tensor` типа `int64`.
`sparse_values`	Список объектов `Tensor` типа `sparse_types`.
`sparse_shapes`	Список объектов `num_sparse` `Tensor` типа `int64`.
`dense_values`	Список объектов `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `dense_defaults`.
`ragged_values`	Список объектов `Tensor` типа `ragged_value_types`.
`ragged_row_splits`	Список объектов `Tensor` типа `ragged_split_types`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ParseExampleV2