tf.raw_ops.ParseSequenceExampleV2

Преобразует вектор протобуферов tf.io.SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры.

tf.raw_ops.ParseSequenceExampleV2(
    serialized,
    debug_name,
    context_sparse_keys,
    context_dense_keys,
    context_ragged_keys,
    feature_list_sparse_keys,
    feature_list_dense_keys,
    feature_list_ragged_keys,
    feature_list_dense_missing_assumed_empty,
    context_dense_defaults,
    Ncontext_sparse=0,
    context_sparse_types=[],
    context_ragged_value_types=[],
    context_ragged_split_types=[],
    context_dense_shapes=[],
    Nfeature_list_sparse=0,
    Nfeature_list_dense=0,
    feature_list_dense_types=[],
    feature_list_sparse_types=[],
    feature_list_ragged_value_types=[],
    feature_list_ragged_split_types=[],
    feature_list_dense_shapes=[],
    name=None
)

Аргументы: serialized: Tensor типа string. Скаляр или вектор, содержащий сериализованные в двоичном формате протобуферы SequenceExample. debug_name: Tensor типа string. Скаляр или вектор, содержащий имена сериализованных протобуферов. Может содержать, например, имя ключа таблицы (описательное имя) для соответствующего сериализованного протобуфера. Это нужно исключительно для отладки, и наличие здесь значений не влияет на результат. Также может быть пустым вектором, если имя недоступно. context_sparse_keys: Tensor типа string. Ключи, ожидаемые в признаках Examples, связанных со разреженными значениями контекста. context_dense_keys: Tensor типа string. Ключи, ожидаемые в признаках контекста SequenceExamples, связанных с плотными значениями. context_ragged_keys: Tensor типа string. Ключи, ожидаемые в признаках Examples, связанных с ragged-значениями контекста. feature_list_sparse_keys: Tensor типа string. Ключи, ожидаемые в FeatureLists, связанных с разреженными значениями. feature_list_dense_keys: Tensor типа string. Ключи, ожидаемые в feature_lists SequenceExamples, связанных со списками плотных значений. feature_list_ragged_keys: Tensor типа string. Ключи, ожидаемые в FeatureLists, связанных с ragged-значениями. feature_list_dense_missing_assumed_empty: Tensor типа bool. Вектор, соответствующий feature_list_dense_keys один к одному и указывающий, какие признаки могут отсутствовать в SequenceExamples. Если связанный FeatureList отсутствует, он считается пустым. context_dense_defaults: Список объектов Tensor с типами из: float32, int64, string. Список из Ncontext_dense тензоров (некоторые могут быть пустыми). context_dense_defaults[j] задает значения по умолчанию, если в карте контекста SequenceExample отсутствует context_dense_key[j]. Если для context_dense_defaults[j] указан пустой тензор, признак context_dense_keys[j] является обязательным. Тип входных данных определяется по context_dense_defaults[j], даже если он пуст. Если context_dense_defaults[j] не пуст, его форма должна совпадать с context_dense_shapes[j]. Ncontext_sparse: Необязательный int, который является >= 0. По умолчанию — 0. context_sparse_types: Необязательный список tf.DTypes из: tf.float32, tf.int64, tf.string. По умолчанию — []. Список из Ncontext_sparse типов; типы данных в каждом контекстном Feature, указанном в context_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList). context_ragged_value_types: Необязательный список tf.DTypes из: tf.float32, tf.int64, tf.string. По умолчанию — []. Типы данных RaggedTensor.value для ragged-признаков контекста. context_ragged_split_types: Необязательный список tf.DTypes из: tf.int32, tf.int64. По умолчанию — []. Типы данных RaggedTensor.row_split для ragged-признаков контекста. context_dense_shapes: Необязательный список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints). По умолчанию — []. Список из Ncontext_dense форм; формы данных в каждом контекстном Feature, указанном в context_dense_keys. Число элементов в Feature, соответствующем context_dense_key[j], всегда должно равняться context_dense_shapes[j].NumEntries(). Форма context_dense_values[j] будет соответствовать context_dense_shapes[j]. Nfeature_list_sparse: Необязательный int, который является >= 0. По умолчанию — 0. Nfeature_list_dense: Необязательный int, который является >= 0. По умолчанию — 0. feature_list_dense_types: Необязательный список tf.DTypes из: tf.float32, tf.int64, tf.string. По умолчанию — []. feature_list_sparse_types: Необязательный список tf.DTypes из: tf.float32, tf.int64, tf.string. По умолчанию — []. Список из Nfeature_list_sparse типов; типы данных в каждом FeatureList, указанном в feature_list_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList). feature_list_ragged_value_types: Необязательный список tf.DTypes из: tf.float32, tf.int64, tf.string. По умолчанию — []. Типы данных RaggedTensor.value для ragged-признаков FeatureList. feature_list_ragged_split_types: Необязательный список tf.DTypes из: tf.int32, tf.int64. По умолчанию — []. Типы данных RaggedTensor.row_split для ragged-признаков FeatureList. feature_list_dense_shapes: Необязательный список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints). По умолчанию — []. Список из Nfeature_list_dense форм; формы данных в каждом FeatureList, указанном в feature_list_dense_keys. Форма каждого Feature в FeatureList, соответствующем feature_list_dense_key[j], всегда должна равняться feature_list_dense_shapes[j].NumEntries(). name: Имя операции (необязательно).

Возвращает: Кортеж объектов Tensor (context_sparse_indices, context_sparse_values, context_sparse_shapes, context_dense_values, context_ragged_values, context_ragged_row_splits, feature_list_sparse_indices, feature_list_sparse_values, feature_list_sparse_shapes, feature_list_dense_values, feature_list_dense_lengths, feature_list_ragged_values, feature_list_ragged_outer_splits, feature_list_ragged_inner_splits).

context_sparse_indices: A list of `Ncontext_sparse` `Tensor` objects with type `int64`.
context_sparse_values: A list of `Tensor` objects of type `context_sparse_types`.
context_sparse_shapes: A list of `Ncontext_sparse` `Tensor` objects with type `int64`.
context_dense_values: A list of `Tensor` objects. Has the same type as `context_dense_defaults`.
context_ragged_values: A list of `Tensor` objects of type `context_ragged_value_types`.
context_ragged_row_splits: A list of `Tensor` objects of type `context_ragged_split_types`.
feature_list_sparse_indices: A list of `Nfeature_list_sparse` `Tensor` objects with type `int64`.
feature_list_sparse_values: A list of `Tensor` objects of type `feature_list_sparse_types`.
feature_list_sparse_shapes: A list of `Nfeature_list_sparse` `Tensor` objects with type `int64`.
feature_list_dense_values: A list of `Tensor` objects of type `feature_list_dense_types`.
feature_list_dense_lengths: A list of `Nfeature_list_dense` `Tensor` objects with type `int64`.
feature_list_ragged_values: A list of `Tensor` objects of type `feature_list_ragged_value_types`.
feature_list_ragged_outer_splits: A list of `Tensor` objects of type `feature_list_ragged_split_types`.
feature_list_ragged_inner_splits: A list of `Tensor` objects of type `feature_list_ragged_split_types`.