tf.raw_ops.ParseSingleExample

Преобразует прото tf.Example (в виде строки) в типизированные тензоры.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Дополнительную информацию см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.ParseSingleExample

tf.raw_ops.ParseSingleExample(
    serialized,
    dense_defaults,
    num_sparse,
    sparse_keys,
    dense_keys,
    sparse_types,
    dense_shapes,
    name=None
)

Аргументы
`serialized`	A `Tensor` типа `string`. Вектор, содержащий пакет двоичных сериализованных прото Examples.
`dense_defaults`	Список объектов `Tensor` с типами из: `float32`, `int64`, `string`. Список тензоров (некоторые могут быть пустыми), длина которого соответствует длине `dense_keys`. dense_defaults[j] предоставляет значения по умолчанию, когда карта функций examples не содержит dense_key[j]. Если для dense_defaults[j] предоставлен пустой тензор, то Feature dense_keys[j] требуется. Тип входных данных определяется из dense_defaults[j], даже если он пуст. Если dense_defaults[j] не пуст, и dense_shapes[j] полностью определен, то форма dense_defaults[j] должна совпадать с формой dense_shapes[j]. Если dense_shapes[j] имеет неопределённую главную размерность (тензор с переменной длиной), dense_defaults[j] должен содержать один элемент: элемент заполнения.
`num_sparse`	Объект `int`, который является `>= 0`. Количество разреженных функций, которые должны быть распарсены из examples. Это должно совпадать с длиной `sparse_keys` и `sparse_types`.
`sparse_keys`	Список `strings`. Список `num_sparse` строк. Ключи, ожидаемые в функциях examples, связанных с разреженными значениями.
`dense_keys`	Список `strings`. Ключи, ожидаемые в функциях examples, связанных с плотными значениями.
`sparse_types`	Список `tf.DTypes` из: `tf.float32, tf.int64, tf.string`. Список `num_sparse` типов; типы данных данных в каждом Feature, указанные в sparse_keys. В настоящее время оператор ParseSingleExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
`dense_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`). Формы данных в каждом Feature, указанные в dense_keys. Длина этого списка должна соответствовать длине `dense_keys`. Число элементов в Feature, соответствующем dense_key[j], всегда должно быть равно dense_shapes[j].NumEntries(). Если dense_shapes[j] = (D0, D1, ..., DN), то форма выходного тензора dense_values[j] будет (D0, D1, ..., DN). В случае dense_shapes[j] = (-1, D1, ..., DN), форма выходного тензора dense_values[j] будет (M, D1, .., DN), где M — количество блоков элементов длины D1 * .... * DN во входе.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (sparse_indices, sparse_values, sparse_shapes, dense_values).
`sparse_indices`	Список объектов `num_sparse` `Tensor` типа `int64`.
`sparse_values`	Список объектов `Tensor` типа `sparse_types`.
`sparse_shapes`	Список объектов `num_sparse` `Tensor` типа `int64`.
`dense_values`	Список объектов `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `dense_defaults`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ParseSingleExample