tf.raw_ops.ParseSingleExample

Преобразует протокол tf.Example (в виде строки) в тензоры с типами.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Дополнительную информацию см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.ParseSingleExample

tf.raw_ops.ParseSingleExample(
    serialized,
    dense_defaults,
    num_sparse,
    sparse_keys,
    dense_keys,
    sparse_types,
    dense_shapes,
    name=None
)

Аргументы
`serialized`	`Tensor` типа `string`. Вектор, содержащий пакет сериализованных в двоичном формате протоколов Example.
`dense_defaults`	Список объектов `Tensor` типов: `float32`, `int64`, `string`. Список тензоров (некоторые могут быть пустыми), длина которого совпадает с длиной `dense_keys`. dense_defaults[j] задаёт значения по умолчанию, если в feature_map примера отсутствует dense_key[j]. Если для dense_defaults[j] указан пустой тензор, то признак Feature dense_keys[j] является обязательным. Тип входных данных определяется по dense_defaults[j], даже если он пуст. Если dense_defaults[j] не пуст и dense_shapes[j] полностью определён, форма dense_defaults[j] должна совпадать с формой dense_shapes[j]. Если основное измерение dense_shapes[j] не определено (плотный признак с переменным шагом), dense_defaults[j] должен содержать один элемент: элемент заполнения.
`num_sparse`	`int`, являющееся `>= 0`. Количество разреженных признаков, которые необходимо извлечь из примера. Это значение должно совпадать с длинами `sparse_keys` и `sparse_types`.
`sparse_keys`	Список `strings`. Список строк `num_sparse`. Ожидаемые ключи в признаках Examples, связанные с разреженными значениями.
`dense_keys`	Список `strings`. Ожидаемые ключи в признаках Examples, связанные с плотными значениями.
`sparse_types`	Список `tf.DTypes` из: `tf.float32, tf.int64, tf.string`. Список типов `num_sparse`; типы данных каждого Feature, указанного в sparse_keys. В настоящее время операция ParseSingleExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
`dense_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`). Формы данных каждого Feature, указанного в dense_keys. Длина этого списка должна совпадать с длиной `dense_keys`. Количество элементов в Feature, соответствующем dense_key[j], всегда должно быть равно dense_shapes[j].NumEntries(). Если dense_shapes[j] == (D0, D1, ..., DN), форма выходного тензора dense_values[j] будет (D0, D1, ..., DN): если dense_shapes[j] = (-1, D1, ..., DN), форма выходного тензора dense_values[j] будет (M, D1, .., DN), где M — количество блоков элементов длины D1 * .... * DN во входных данных.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Кортеж объектов `Tensor` (sparse_indices, sparse_values, sparse_shapes, dense_values).
`sparse_indices`	Список объектов `num_sparse` `Tensor` типа `int64`.
`sparse_values`	Список объектов `Tensor` типа `sparse_types`.
`sparse_shapes`	Список объектов `num_sparse` `Tensor` типа `int64`.
`dense_values`	Список объектов `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `dense_defaults`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ParseSingleExample