tf.raw_ops.ParseSingleSequenceExample

Преобразует скалярный протобуфер brain.SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.ParseSingleSequenceExample

tf.raw_ops.ParseSingleSequenceExample(
    serialized,
    feature_list_dense_missing_assumed_empty,
    context_sparse_keys,
    context_dense_keys,
    feature_list_sparse_keys,
    feature_list_dense_keys,
    context_dense_defaults,
    debug_name,
    context_sparse_types=[],
    feature_list_dense_types=[],
    context_dense_shapes=[],
    feature_list_sparse_types=[],
    feature_list_dense_shapes=[],
    name=None
)

Аргументы
`serialized`	`Tensor` типа `string`. Скаляр, содержащий двоично сериализованный протобуфер SequenceExample.
`feature_list_dense_missing_assumed_empty`	`Tensor` типа `string`. Вектор со списком ключей FeatureList, которые могут отсутствовать в SequenceExample. Если соответствующий FeatureList отсутствует, он считается пустым. По умолчанию все FeatureList, не перечисленные в этом векторе, должны присутствовать в SequenceExample.
`context_sparse_keys`	Список объектов `Tensor` типа `string`. Список строковых тензоров Ncontext_sparse (скаляров). Ожидаемые ключи в features примеров, связанные со значениями context_sparse.
`context_dense_keys`	Список объектов `Tensor` типа `string`. Список строковых тензоров Ncontext_dense (скаляров). Ожидаемые ключи в контекстных features объектов SequenceExample, связанные с плотными значениями.
`feature_list_sparse_keys`	Список объектов `Tensor` типа `string`. Список строковых тензоров Nfeature_list_sparse (скаляров). Ожидаемые ключи в FeatureLists, связанные с разреженными значениями.
`feature_list_dense_keys`	Список объектов `Tensor` типа `string`. Список строковых тензоров Nfeature_list_dense (скаляров). Ожидаемые ключи в feature_lists объектов SequenceExample, связанные со списками плотных значений.
`context_dense_defaults`	Список объектов `Tensor` типов: `float32`, `int64`, `string`. Список тензоров Ncontext_dense (некоторые из них могут быть пустыми). context_dense_defaults[j] задаёт значения по умолчанию, если в контекстной карте SequenceExample отсутствует context_dense_key[j]. Если для context_dense_defaults[j] указан пустой тензор, то Feature context_dense_keys[j] является обязательным. Тип входных данных определяется по context_dense_defaults[j], даже если этот параметр пуст. Если context_dense_defaults[j] не пуст, его форма должна соответствовать context_dense_shapes[j].
`debug_name`	`Tensor` типа `string`. Скаляр, содержащий имя сериализованного протобуфера. Может содержать, например, ключ таблицы (описательное имя) для соответствующего сериализованного протобуфера. Это поле предназначено только для отладки, и наличие здесь значений не влияет на выходные данные. Если имя недоступно, поле также может быть пустым скаляром.
`context_sparse_types`	Необязательный список `tf.DTypes` из: `tf.float32, tf.int64, tf.string`. Значение по умолчанию — `[]`. Список типов Ncontext_sparse; типы данных в каждом контекстном Feature, указанном в context_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
`feature_list_dense_types`	Необязательный список `tf.DTypes` из: `tf.float32, tf.int64, tf.string`. Значение по умолчанию — `[]`.
`context_dense_shapes`	Необязательный список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`). Значение по умолчанию — `[]`. Список форм Ncontext_dense; формы данных в каждом контекстном Feature, указанном в context_dense_keys. Число элементов в Feature, соответствующем context_dense_key[j], всегда должно быть равно context_dense_shapes[j].NumEntries(). Форма context_dense_values[j] будет соответствовать context_dense_shapes[j].
`feature_list_sparse_types`	Необязательный список `tf.DTypes` из: `tf.float32, tf.int64, tf.string`. Значение по умолчанию — `[]`. Список типов Nfeature_list_sparse; типы данных в каждом FeatureList, указанном в feature_list_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
`feature_list_dense_shapes`	Необязательный список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`). Значение по умолчанию — `[]`. Список форм Nfeature_list_dense; формы данных в каждом FeatureList, указанном в feature_list_dense_keys. Форма каждого Feature в FeatureList, соответствующем feature_list_dense_key[j], всегда должна быть равна feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Кортеж объектов `Tensor` (context_sparse_indices, context_sparse_values, context_sparse_shapes, context_dense_values, feature_list_sparse_indices, feature_list_sparse_values, feature_list_sparse_shapes, feature_list_dense_values).
`context_sparse_indices`	Список той же длины, что и `context_sparse_keys`, состоящий из объектов `Tensor` типа `int64`.
`context_sparse_values`	Список объектов `Tensor` типа `context_sparse_types`.
`context_sparse_shapes`	Список той же длины, что и `context_sparse_keys`, состоящий из объектов `Tensor` типа `int64`.
`context_dense_values`	Список объектов `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `context_dense_defaults`.
`feature_list_sparse_indices`	Список той же длины, что и `feature_list_sparse_keys`, состоящий из объектов `Tensor` типа `int64`.
`feature_list_sparse_values`	Список объектов `Tensor` типа `feature_list_sparse_types`.
`feature_list_sparse_shapes`	Список той же длины, что и `feature_list_sparse_keys`, состоящий из объектов `Tensor` типа `int64`.
`feature_list_dense_values`	Список объектов `Tensor` типа `feature_list_dense_types`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ParseSingleSequenceExample