tf.raw_ops.PartitionedCall

возвращает f(inputs), тело f размещается и разбивается на разделы.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.PartitionedCall

tf.raw_ops.PartitionedCall(
    args,
    Tout,
    f,
    config='',
    config_proto='',
    executor_type='',
    name=None
)

Асинхронно выполняет функцию, потенциально на нескольких устройствах, но в рамках одного процесса. Ядро размещает и разбивает базовый граф заданной функции, а затем выполняет каждый из разделенных подграфов как функцию.

Аргументы
`args`	Список объектов `Tensor`. Список входных тензоров.
`Tout`	Список `tf.DTypes`. Список выходных типов.
`f`	Функция, декорированная с помощью @Defun. Функция, которая принимает «args» — список тензоров — и возвращает «output» — другой список тензоров. Типы входных и выходных данных задаются параметрами «Tin» и «Tout». Тело функции f будет размещено и разбито на разделы на нескольких устройствах, что отличает эту операцию от обычной операции Call.
`config`	Необязательный `string`. Значение по умолчанию: `""`.
`config_proto`	Необязательный `string`. Значение по умолчанию: `""`.
`executor_type`	Необязательный `string`. Значение по умолчанию: `""`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Список объектов `Tensor` типа `Tout`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/PartitionedCall