tf.raw_ops.PrefetchDataset

Создаёт набор данных, который асинхронно предварительно загружает элементы из input_dataset.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.PrefetchDataset

tf.raw_ops.PrefetchDataset(
    input_dataset,
    buffer_size,
    output_types,
    output_shapes,
    slack_period=0,
    legacy_autotune=True,
    buffer_size_min=0,
    metadata='',
    name=None
)

Аргументы
`input_dataset`	`Tensor` типа `variant`.
`buffer_size`	`Tensor` типа `int64`. Максимальное число элементов, буферизуемых в итераторе для этого набора данных.
`output_types`	Список значений `tf.DTypes` длиной `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая представляет собой `tf.TensorShape` или список значений `ints`) длиной `>= 1`.
`slack_period`	Необязательный `int`. По умолчанию — `0`.
`legacy_autotune`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `True`.
`buffer_size_min`	Необязательный `int`. По умолчанию — `0`.
`metadata`	Необязательный `string`. По умолчанию — `""`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/PrefetchDataset