tf.raw_ops.QuantizeAndDequantizeV3

Квантует, а затем деквантует тензор.

Посмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробности см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.QuantizeAndDequantizeV3

tf.raw_ops.QuantizeAndDequantizeV3(
    input,
    input_min,
    input_max,
    num_bits,
    signed_input=True,
    range_given=True,
    narrow_range=False,
    axis=-1,
    name=None
)

Эта операция почти идентична QuantizeAndDequantizeV2, за исключением того, что num_bits является тензором, поэтому его значение может изменяться во время обучения.

Аргументы
`input`	Тензор `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `bfloat16`, `half`, `float32`, `float64`.
`input_min`	Тензор `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `input`.
`input_max`	Тензор `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `input`.
`num_bits`	Тензор `Tensor` типа `int32`.
`signed_input`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `True`.
`range_given`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `True`.
`narrow_range`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`.
`axis`	Необязательный `int`. По умолчанию — `-1`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Тензор `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizeAndDequantizeV3