tf.raw_ops.QuantizeAndDequantizeV4

Квантует, а затем деквантует тензор.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.QuantizeAndDequantizeV4

tf.raw_ops.QuantizeAndDequantizeV4(
    input,
    input_min,
    input_max,
    signed_input=True,
    num_bits=8,
    range_given=False,
    round_mode='HALF_TO_EVEN',
    narrow_range=False,
    axis=-1,
    name=None
)

Этот оператор почти полностью совпадает с QuantizeAndDequantizeV2, за исключением того, что он возвращает градиент 1 для входных значений, находящихся в диапазоне квантования, и 0 в противном случае.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `bfloat16`, `half`, `float32`, `float64`. Тензор для квантования и последующей деквантизации.
`input_min`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `input`. Если `range_given == True`, задает минимальное входное значение, которое необходимо представить; в противном случае оно определяется по минимальному значению тензора `input`.
`input_max`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `input`. Если `range_given == True`, задает максимальное входное значение, которое необходимо представить; в противном случае оно определяется по максимальному значению тензора `input`.
`signed_input`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `True`. Определяет, является ли квантование знаковым или беззнаковым. (На самом деле этот параметр следовало назвать `signed_output`.)
`num_bits`	Необязательный `int`. По умолчанию — `8`. Разрядность квантования.
`range_given`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Указывает, задан ли диапазон или его следует определить по тензору `input`.
`round_mode`	Необязательный `string` из: `"HALF_TO_EVEN", "HALF_UP"`. По умолчанию — `"HALF_TO_EVEN"`. Атрибут 'round_mode' задает алгоритм разрешения случаев округления посередине при округлении значений с плавающей точкой до их квантованных эквивалентов. В настоящее время поддерживаются следующие режимы округления: HALF_TO_EVEN: режим округления по умолчанию. HALF_UP: округление в сторону положительного значения. В этом режиме 7.5 округляется до 8, а -7.5 — до -7.
`narrow_range`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Если значение True, абсолютное значение минимального квантованного значения совпадает с максимальным квантованным значением, а не отличается от него на 1. Например, при 8-разрядном квантовании минимальное значение равно -127, а не -128.
`axis`	Необязательный `int`. По умолчанию — `-1`. Если указана, эта ось рассматривается как ось канала или среза, и для каждого канала или среза вдоль этой оси используется отдельный диапазон квантования.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizeAndDequantizeV4