tf.raw_ops.QuantizeAndDequantizeV4Grad
Возвращает градиент QuantizeAndDequantizeV4.
tf.raw_ops.QuantizeAndDequantizeV4Grad(
gradients, input, input_min, input_max, axis=-1, name=None
)
Возвращает градиент, равный 1, для входных данных в диапазоне квантования и 0 в противном случае.
| Аргументы | |
|---|---|
gradients | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: bfloat16, half, float32, float64. |
input | Tensor. Должен иметь тот же тип, что и gradients. |
input_min | Tensor. Должен иметь тот же тип, что и gradients. |
input_max | Tensor. Должен иметь тот же тип, что и gradients. |
axis | Необязательный int. По умолчанию используется -1. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Результаты | |
|---|---|
Кортеж объектов Tensor (input_backprop, input_min_backprop, input_max_backprop). | |
input_backprop | Tensor. Имеет тот же тип, что и gradients. |
input_min_backprop | Tensor. Имеет тот же тип, что и gradients. |
input_max_backprop | Tensor. Имеет тот же тип, что и gradients. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizeAndDequantizeV4Grad