tf.raw_ops.QuantizedAvgPool
Выполняет усредняющий пулинг входного тензора для квантованных типов.
tf.raw_ops.QuantizedAvgPool(
input, min_input, max_input, ksize, strides, padding, name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
input | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16. 4-D тензор с формой [batch, height, width, channels]. |
min_input | Tensor типа float32. Значение с плавающей запятой, которое соответствует наименьшему квантованному значению входных данных. |
max_input | Tensor типа float32. Значение с плавающей запятой, которое соответствует наибольшему квантованному значению входных данных. |
ksize | Список значений ints. Размер окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть равна 4, чтобы соответствовать числу измерений входного тензора. |
strides | Список значений ints. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть равна 4, чтобы соответствовать числу измерений входного тензора. |
padding | string из: "SAME", "VALID". Тип используемого алгоритма дополнения. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Кортеж объектов Tensor (output, min_output, max_output). | |
output | Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
min_output | Tensor типа float32. |
max_output | Tensor типа float32. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedAvgPool
