tf.raw_ops.QuantizedConcat
Конкатенация квантованных тензоров по одному измерению.
tf.raw_ops.QuantizedConcat(
concat_dim, values, input_mins, input_maxes, name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
concat_dim | A Tensor типа int32. 0-D. Измерение для конкатенации. Должно быть в диапазоне [0, ранг(значения)). |
values | Список из как минимум 2 объектов Tensor одного типа. Тензоры N для конкатенации. Их ранг и типы должны совпадать, а размеры во всех измерениях, кроме concat_dim, должны быть одинаковы. |
input_mins | Список такой же длины, как values, содержащий объекты Tensor типа float32. Минимальные скалярные значения для каждого из входных тензоров. |
input_maxes | Список такой же длины, как values, содержащий объекты Tensor типа float32. Максимальные скалярные значения для каждого из входных тензоров. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Кортеж объектов Tensor (output, output_min, output_max). | |
output | A Tensor. Имеет тот же тип, что и values. |
output_min | A Tensor типа float32. |
output_max | A Tensor типа float32. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedConcat
