tf.raw_ops.QuantizedConcat
Объединяет квантованные тензоры вдоль одного измерения.
tf.raw_ops.QuantizedConcat(
concat_dim, values, input_mins, input_maxes, name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
concat_dim | A Tensor of type int32. 0-D. Измерение, вдоль которого выполняется объединение. Должно находиться в диапазоне [0, rank(values)). |
values | Список как минимум из 2 объектов Tensor одного типа. N тензоры для объединения. Их ранги и типы должны совпадать, а размеры должны совпадать во всех измерениях, кроме concat_dim. |
input_mins | Список той же длины, что и values, состоящий из объектов Tensor типа float32. Минимальные скалярные значения для каждого входного тензора. |
input_maxes | Список той же длины, что и values, состоящий из объектов Tensor типа float32. Максимальные скалярные значения для каждого входного тензора. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Кортеж объектов Tensor (output, output_min, output_max). | |
output | Tensor. Имеет тот же тип, что и values. |
output_min | Tensor типа float32. |
output_max | Tensor типа float32. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedConcat
