tf.raw_ops.QuantizedInstanceNorm
Квантованная нормализация по экземплярам.
tf.raw_ops.QuantizedInstanceNorm(
x,
x_min,
x_max,
output_range_given=False,
given_y_min=0,
given_y_max=0,
variance_epsilon=1e-05,
min_separation=0.001,
name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
x | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16. 4-мерный входной тензор. |
x_min | A Tensor типа float32. Значение, представленное самым низким квантованным входом. |
x_max | A Tensor типа float32. Значение, представленное самым высоким квантованным входом. |
output_range_given | Необязательный bool. По умолчанию False. Если True, given_y_min и given_y_min и given_y_max используются в качестве выходного диапазона. В противном случае реализация вычисляет выходной диапазон. |
given_y_min | Необязательный float. По умолчанию 0. Вывод в y_min, если output_range_given равно True. |
given_y_max | Необязательный float. По умолчанию 0. Вывод в y_max, если output_range_given равно True. |
variance_epsilon | Необязательный float. По умолчанию 1e-05. Малое число с плавающей точкой, чтобы избежать деления на 0. |
min_separation | Необязательный float. По умолчанию 0.001. Минимальное значение y_max - y_min |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Кортеж из Tensor объектов (y, y_min, y_max). | |
y | A Tensor. Имеет тот же тип, что и x. |
y_min | A Tensor типа float32. |
y_max | A Tensor типа float32. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedInstanceNorm
