tf.raw_ops.QuantizedInstanceNorm

Квантованная нормализация экземпляров.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.QuantizedInstanceNorm

tf.raw_ops.QuantizedInstanceNorm(
    x,
    x_min,
    x_max,
    output_range_given=False,
    given_y_min=0,
    given_y_max=0,
    variance_epsilon=1e-05,
    min_separation=0.001,
    name=None
)

Аргументы
`x`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`. Входной тензор размерности 4.
`x_min`	`Tensor` типа `float32`. Значение, представленное наименьшим квантованным входным значением.
`x_max`	`Tensor` типа `float32`. Значение, представленное наибольшим квантованным входным значением.
`output_range_given`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Если значение True, `given_y_min` и `given_y_min`, а также `given_y_max` используются в качестве диапазона выходных значений. В противном случае реализация вычисляет диапазон выходных значений.
`given_y_min`	Необязательный `float`. По умолчанию — `0`. Выходные данные имеют тип `y_min`, если `output_range_given` имеет значение True.
`given_y_max`	Необязательный `float`. По умолчанию — `0`. Выходные данные имеют тип `y_max`, если `output_range_given` имеет значение True.
`variance_epsilon`	Необязательный `float`. По умолчанию — `1e-05`. Небольшое число с плавающей запятой, чтобы избежать деления на 0.
`min_separation`	Необязательный `float`. По умолчанию — `0.001`. Минимальное значение `y_max - y_min`
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж из объектов `Tensor` (y, y_min, y_max).
`y`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`y_min`	`Tensor` типа `float32`.
`y_max`	`Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedInstanceNorm