tf.raw_ops.QuantizedMaxPool

Вычисляет максимальное значение в пуле входного тензора для квантованных типов.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.QuantizedMaxPool

tf.raw_ops.QuantizedMaxPool(
    input, min_input, max_input, ksize, strides, padding, name=None
)

Аргументы
`input`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`. 4D-тензор (пакет x строки x столбцы x глубина), для которого выполняется MaxReduce.
`min_input`	`Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей запятой, которое представляет наименьшее квантованное значение входных данных.
`max_input`	`Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей запятой, которое представляет наибольшее квантованное значение входных данных.
`ksize`	Список значений `ints`. Размер окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть равна 4, чтобы соответствовать количеству измерений входного тензора.
`strides`	Список значений `ints`. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть равна 4, чтобы соответствовать количеству измерений входного тензора.
`padding`	`string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип используемого алгоритма заполнения.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж из объектов `Tensor` (output, min_output, max_output).
`output`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.
`min_output`	`Tensor` типа `float32`.
`max_output`	`Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedMaxPool