tf.raw_ops.QuantizedResizeBilinear

Изменяет размер квантованного images на size с помощью квантованной билинейной интерполяции.

Псевдонимы совместимости для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.raw_ops.QuantizedResizeBilinear(
    images,
    size,
    min,
    max,
    align_corners=False,
    half_pixel_centers=False,
    name=None
)

Типы входных и выходных изображений должны быть квантованными.

Аргументы
`images`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `quint8`, `qint32`, `float32`. 4-D с формой `[batch, height, width, channels]`.
`size`	Тензор int32 размерности 1-D, содержащий 2 элемента: `new_height, new_width`. Новый размер изображений.
`min`	`Tensor` типа `float32`.
`max`	`Tensor` типа `float32`.
`align_corners`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Если значение равно true, центры 4 угловых пикселей входного и выходного тензоров совмещаются, что сохраняет значения угловых пикселей. По умолчанию — false.
`half_pixel_centers`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж из объектов `Tensor` (resized_images, out_min, out_max).
`resized_images`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `images`.
`out_min`	`Tensor` типа `float32`.
`out_max`	`Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedResizeBilinear