tf.raw_ops.QueueDequeueMany
Вытаскивает из очереди n кортежей из одного или нескольких тензоров.
tf.raw_ops.QueueDequeueMany(
handle, n, component_types, timeout_ms=-1, name=None
)
Если очередь закрыта и в ней меньше, чем n элементов, возвращается ошибка OutOfRange.
Данная операция конкатенирует тензоры компонентов элементов очереди по 0-й размерности, чтобы создать единый тензор компонента. Все компоненты в извлечённом кортеже будут иметь размер n по 0-й размерности.
Данная операция имеет k выходов, где k — количество компонентов в кортежах, хранящихся в заданной очереди, а выход i — i-й компонент извлечённого кортежа.
Обратите внимание: если очередь пуста, эта операция будет блокироваться до тех пор, пока не будут извлечены n элементов (или не истечёт время ожидания 'timeout_ms', если оно задано).
| Аргументы | |
|---|---|
handle | Tensor типа mutable string. Дескриптор очереди. |
n | Tensor типа int32. Количество кортежей для извлечения. |
component_types | Список tf.DTypes длиной >= 1. Тип каждого компонента кортежа. |
timeout_ms | Необязательный int. По умолчанию -1. Если в очереди меньше n элементов, эта операция будет блокироваться до истечения timeout_ms миллисекунд. Примечание: этот параметр пока не поддерживается. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Список объектов Tensor типа component_types. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/QueueDequeueMany
