tf.raw_ops.QueueDequeueUpTo
Извлекает из указанной очереди n кортежей, состоящих из одного или нескольких тензоров.
tf.raw_ops.QueueDequeueUpTo(
handle, n, component_types, timeout_ms=-1, name=None
)
Эта операция поддерживается не всеми очередями. Если очередь не поддерживает DequeueUpTo, возвращается ошибка Unimplemented.
Если очередь закрыта и в ней осталось больше 0, но меньше n элементов, то вместо ошибки OutOfRange, как в QueueDequeueMany, немедленно возвращается меньше n элементов. Если очередь закрыта и в ней не осталось элементов, возвращается ошибка OutOfRange, как и в QueueDequeueMany. В противном случае поведение идентично QueueDequeueMany:
Эта операция объединяет тензоры компонентов элементов очереди вдоль нулевого измерения, формируя один тензор-компонент. Размер всех компонентов извлеченного кортежа по нулевому измерению будет равен n.
Эта операция имеет k выходных значений, где k — это количество компонентов в кортежах, хранящихся в указанной очереди, а выходное значение i представляет собой i-й компонент извлеченного кортежа.
| Аргументы | |
|---|---|
handle | Tensor типа mutable string. Дескриптор очереди. |
n | Tensor типа int32. Количество извлекаемых кортежей. |
component_types | Список tf.DTypes длиной >= 1. Тип каждого компонента в кортеже. |
timeout_ms | Необязательный int. По умолчанию — -1. Если в очереди меньше n элементов, эта операция будет ожидать до timeout_ms миллисекунд. Примечание. Этот параметр пока не поддерживается. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Список объектов Tensor типа component_types. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/QueueDequeueUpTo