Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.QueueDequeueUpTo

Извлекает из указанной очереди n кортежей, состоящих из одного или нескольких тензоров.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.QueueDequeueUpTo

tf.raw_ops.QueueDequeueUpTo(
    handle, n, component_types, timeout_ms=-1, name=None
)

Эта операция поддерживается не всеми очередями. Если очередь не поддерживает DequeueUpTo, возвращается ошибка Unimplemented.

Если очередь закрыта и в ней осталось больше 0, но меньше n элементов, то вместо ошибки OutOfRange, как в QueueDequeueMany, немедленно возвращается меньше n элементов. Если очередь закрыта и в ней не осталось элементов, возвращается ошибка OutOfRange, как и в QueueDequeueMany. В противном случае поведение идентично QueueDequeueMany:

Эта операция объединяет тензоры компонентов элементов очереди вдоль нулевого измерения, формируя один тензор-компонент. Размер всех компонентов извлеченного кортежа по нулевому измерению будет равен n.

Эта операция имеет k выходных значений, где k — это количество компонентов в кортежах, хранящихся в указанной очереди, а выходное значение i представляет собой i-й компонент извлеченного кортежа.

Аргументы
handle Tensor типа mutable string. Дескриптор очереди.
n Tensor типа int32. Количество извлекаемых кортежей.
component_types Список tf.DTypes длиной >= 1. Тип каждого компонента в кортеже.
timeout_ms Необязательный int. По умолчанию — -1. Если в очереди меньше n элементов, эта операция будет ожидать до timeout_ms миллисекунд. Примечание. Этот параметр пока не поддерживается.
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
Список объектов Tensor типа component_types.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/QueueDequeueUpTo

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API