tf.raw_ops.QueueDequeueUpTo
Вытаскивает из очереди указанное количество кортежей из одного или нескольких тензоров.
tf.raw_ops.QueueDequeueUpTo(
handle, n, component_types, timeout_ms=-1, name=None
)
Данная операция не поддерживается всеми очередями. Если очередь не поддерживает DequeueUpTo, то возвращается ошибка Unimplemented.
Если очередь закрыта и в ней осталось более 0, но менее n элементов, то вместо возвращения ошибки OutOfRange, как в QueueDequeueMany, возвращается меньше n элементов немедленно. Если очередь закрыта и в ней осталось 0 элементов, то возвращается ошибка OutOfRange, как и в QueueDequeueMany. В противном случае поведение идентично QueueDequeueMany:
Данная операция конкатенирует тензоры компонентов элементов очереди по 0-ой размерности, формируя один тензор компоненты. Все компоненты в декьюированном кортеже будут иметь размер n в 0-ой размерности.
Эта операция имеет k выходов, где k — количество компонентов в кортежах, хранящихся в заданной очереди, а выход i — это i-й компонент декьюированного кортежа.
| Аргументы | |
|---|---|
handle | Объект типа mutable string. Дескриптор очереди. |
n | Число кортежей для извлечения. Тип int32. |
component_types | Список типов tf.DTypes длиной >= 1. Тип каждого компонента в кортеже. |
timeout_ms | Необязательное значение типа int. По умолчанию -1. Если в очереди меньше n элементов, эта операция будет блокироваться до timeout_ms миллисекунд. Примечание: этот параметр пока не поддерживается. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Список объектов Tensor типа component_types. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/QueueDequeueUpTo
