tf.raw_ops.QueueEnqueueManyV2
Добавляет нуль или более кортежей из одного или нескольких тензоров в заданную очередь.
tf.raw_ops.QueueEnqueueManyV2(
handle, components, timeout_ms=-1, name=None
)
Данная операция разрезает каждый компонент тензора по 0-му измерению, чтобы создать несколько элементов очереди. Все компоненты кортежа должны иметь одинаковый размер в 0-м измерении.
Компонент входных данных имеет k элементов, которые соответствуют компонентам кортежей, хранящихся в заданной очереди.
Примечание. Если очередь заполнена, эта операция будет блокироваться до тех пор, пока указанные элементы не будут добавлены в очередь (или не истечёт заданное время ожидания 'timeout_ms').
| Аргументы | |
|---|---|
handle | Tensor типа resource. Дескриптор очереди. |
components | Список объектов Tensor. Один или более тензоров, из которых следует извлечь тензоры для добавления в очередь. |
timeout_ms | Необязательное int. По умолчанию -1. Если очередь переполнена, эта операция будет заблокирована до истечения timeout_ms миллисекунд. Примечание: этот параметр пока не поддерживается. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Созданная операция. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/QueueEnqueueManyV2
