tf.raw_ops.RaggedBincount

Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленном массиве.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.RaggedBincount

tf.raw_ops.RaggedBincount(
    splits, values, size, weights, binary_output=False, name=None
)

Возвращает вектор длиной size и того же типа, что и weights. Если weights пустые, то индекс i хранит количество раз, которое значение i подсчитывается в arr. Если weights не пустые, то индекс i хранит сумму значения в weights в каждом индексе, где соответствующее значение в arr равно i.

Значения в arr вне диапазона [0, size) игнорируются.

Аргументы
`splits`	A `Tensor` типа `int64`. 1D int64 `Tensor`.
`values`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `int32`, `int64`. 2D int `Tensor`.
`size`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `values`. Положительное целое скалярное значение `Tensor`.
`weights`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `int32`, `int64`, `float32`, `float64`. Это int32, int64, float32 или float64 `Tensor` с такой же формой, что и у `input`, или `Tensor` длины 0, в этом случае все веса равны 1.
`binary_output`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. bool; следует ли ядру подсчитывать появления или количество вхождений.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `weights`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RaggedBincount