tf.raw_ops.RaggedBincount
Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленном массиве.
tf.raw_ops.RaggedBincount(
splits, values, size, weights, binary_output=False, name=None
)
Возвращает вектор длины size с тем же типом данных, что и weights. Если weights пусты, то в индексе i хранится количество раз, которое значение i встречается в arr. Если weights не пусты, то в индексе i хранится сумма значений в weights для каждого индекса, в котором соответствующее значение в arr равно i.
Значения в arr, выходящие за пределы диапазона [0, size), игнорируются.
| Аргументы | |
|---|---|
splits | Tensor типа int64. 1D-массив int64 Tensor. |
values | Tensor. Допустимые типы: int32, int64. 2D-массив int Tensor. |
size | Tensor. Должен иметь тот же тип, что и values. Неотрицательный скаляр int Tensor. |
weights | Tensor. Допустимые типы: int32, int64, float32, float64. Это тензор Tensor типа int32, int64, float32 или float64 с той же формой, что и input, либо тензор Tensor нулевой длины; в этом случае все веса равны 1. |
binary_output | Необязательный bool. Значение по умолчанию — False. bool; указывает, должно ли ядро учитывать наличие или количество вхождений. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor. Имеет тот же тип, что и weights. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RaggedBincount