tf.raw_ops.RaggedCountSparseOutput

Выполняет подсчет значений по корзинам с разреженным выходом для входного ragged-тензора.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.RaggedCountSparseOutput

tf.raw_ops.RaggedCountSparseOutput(
    splits,
    values,
    weights,
    binary_output,
    minlength=-1,
    maxlength=-1,
    name=None
)

Подсчитывает, сколько раз каждое значение встречается во входных данных.

Аргументы
`splits`	`int64` типа `Tensor`. Тензор, содержащий разделители строк ragged-тензора для подсчета.
`values`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Тензор, содержащий значения разреженного тензора для подсчета.
`weights`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`, `float32`, `float64`. Тензор той же формы, что и indices, содержащий значения весов для каждого индекса. Также может быть пустым тензором, если веса не используются.
`binary_output`	`bool`. Определяет, выводить ли число вхождений каждого значения или 1.
`minlength`	Необязательный `int` типа `>= -1`. Значение по умолчанию: `-1`. Минимальное значение для подсчета. Можно задать значение -1, чтобы не устанавливать минимум.
`maxlength`	Необязательный `int` типа `>= -1`. Значение по умолчанию: `-1`. Максимальное значение для подсчета. Можно задать значение -1, чтобы не устанавливать максимум.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Кортеж объектов `Tensor` (output_indices, output_values, output_dense_shape).
`output_indices`	`Tensor` типа `int64`.
`output_values`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `weights`.
`output_dense_shape`	`Tensor` типа `int64`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RaggedCountSparseOutput