tf.raw_ops.RaggedCountSparseOutput

Выполняет подсчёт количества вхождений каждого значения в входном разреженном тензоре.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

Для получения более подробной информации см. Руководство по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.RaggedCountSparseOutput

tf.raw_ops.RaggedCountSparseOutput(
    splits,
    values,
    weights,
    binary_output,
    minlength=-1,
    maxlength=-1,
    name=None
)

Подсчитывает количество вхождений каждого значения в входном значении.

Аргументы
`splits`	`Tensor` типа `int64`. Тензор, содержащий разбиения строк разреженного тензора для подсчёта.
`values`	`Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. Тензор, содержащий значения разреженного тензора для подсчёта.
`weights`	`Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`, `float32`, `float64`. Тензор той же формы, что и индексы, содержащий значения весов для каждого индекса. Может также быть пустым тензором, если веса не используются.
`binary_output`	`bool`. Выводить количество вхождений каждого значения или 1.
`minlength`	Необязательный `int`, который является `>= -1`. По умолчанию `-1`. Минимальное значение для подсчёта. Может быть установлено в -1 для отсутствия минимума.
`maxlength`	Необязательный `int`, который является `>= -1`. По умолчанию `-1`. Максимальное значение для подсчёта. Может быть установлено в -1 для отсутствия максимума.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж из `Tensor` объектов (output_indices, output_values, output_dense_shape).
`output_indices`	`Tensor` типа `int64`.
`output_values`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `weights`.
`output_dense_shape`	`Tensor` типа `int64`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RaggedCountSparseOutput