tf.raw_ops.RaggedGather
Извлечение разрозненных срезов с params оси 0 по indices.
tf.raw_ops.RaggedGather(
params_nested_splits,
params_dense_values,
indices,
OUTPUT_RAGGED_RANK,
name=None
)
Выводит RaggedTensor результат, составленный из output_dense_values и output_nested_splits, таким образом:
output.shape = indices.shape + params.shape[1:] output.ragged_rank = indices.shape.ndims + params.ragged_rank output[i...j, d0...dn] = params[indices[i...j], d0...dn]
где
-
params = ragged.from_nested_row_splits(params_dense_values, params_nested_splits)содержит значения, которые необходимо извлечь. -
indices— это плотный тензор с типомint32илиint64, указывающий, какие значения необходимо извлечь. -
output = ragged.from_nested_row_splits(output_dense_values, output_nested_splits)— это выходной тензор.
(Примечание: этот c++ оператор используется для реализации более высокого уровня python tf.ragged.gather оператора, который также поддерживает разрозненные индексы.)
| Аргументы | |
|---|---|
params_nested_splits | Список из как минимум 1 Tensor объектов одного типа в: int32, int64. Тензоры nested_row_splits, определяющие разбиение строк для входного params RaggedTensor. |
params_dense_values | Tensor. flat_values для params RaggedTensor. В Python произошла смена терминологии с dense_values на flat_values, поэтому dense_values — устаревшее название. |
indices | Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. Индексы во внешнем измерении params значений, которые необходимо извлечь. |
OUTPUT_RAGGED_RANK | int, который является >= 0. Разрозненная ранг выходного RaggedTensor. output_nested_splits будет содержать это количество тензоров row_splits. Это значение должно равняться indices.shape.ndims + params.ragged_rank - 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Кортеж из Tensor объектов (output_nested_splits, output_dense_values). | |
output_nested_splits | Список OUTPUT_RAGGED_RANK Tensor объектов одного типа с params_nested_splits. |
output_dense_values | Tensor. Имеет тот же тип, что и params_dense_values. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RaggedGather