tf.raw_ops.RaggedTensorToVariant
Кодирует RaggedTensor в тензор variant.
tf.raw_ops.RaggedTensorToVariant(
rt_nested_splits, rt_dense_values, batched_input, name=None
)
Кодирует заданный RaggedTensor и возвращает тензор variant. Если batched_input равно True, входной RaggedTensor разбивается на пакеты по нулевому измерению, каждый компонент RaggedTensor кодируется в скалярный тензор variant, а затем они объединяются в 1-мерный тензор variant. Если batched_input равно False, входной RaggedTensor кодируется как есть, и возвращается скалярный тензор variant. RaggedTensor кодируется следующим образом: сначала создается 1-мерный тензор variant с ragged_rank + 1 элементами, содержащий тензоры разбиений и значений RaggedTensor. Затем 1-мерный тензор variant помещается в скалярный тензор variant. Соответствующая логика декодирования описана в RaggedTensorFromVariant.
| Аргументы | |
|---|---|
rt_nested_splits | Список объектов Tensor одного типа из: int32, int64. Список из одного или нескольких тензоров, представляющих разбиения входного RaggedTensor. |
rt_dense_values | Tensor. Тензор, представляющий значения входного RaggedTensor. |
batched_input | bool. bool, указывающий, является ли входной объект пакетированным RaggedTensor. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor типа variant. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RaggedTensorToVariant
