tf.raw_ops.RaggedTensorToVariant
Кодирует RaggedTensor в тензор типа variant.
tf.raw_ops.RaggedTensorToVariant(
rt_nested_splits, rt_dense_values, batched_input, name=None
)
Кодирует заданный RaggedTensor и возвращает тензор типа variant. Если batched_input равно True, то входной RaggedTensor разворачивается вдоль нулевой размерности, каждый компонент RaggedTensor кодируется в скалярный тензор типа variant, а затем эти тензоры складываются в одномерный тензор типа variant. Если batched_input равно False, то входной RaggedTensor кодируется как есть, и возвращается скалярный тензор типа variant. RaggedTensor кодируется путём создания сначала одномерного тензора типа variant с элементами, содержащими разбиения и значения тензоров RaggedTensor. Затем одномерный тензор типа variant оборачивается в скалярный тензор типа variant. Смотрите RaggedTensorFromVariant для соответствующей логики декодирования.
| Аргументы | |
|---|---|
rt_nested_splits | Список Tensor-объектов с одинаковым типом в: int32, int64. Список одного или более тензоров, представляющих разбиения входного RaggedTensor. |
rt_dense_values | Tensor. Тензор, представляющий значения входного RaggedTensor. |
batched_input | bool. bool, определяющий, является ли входной RaggedTensor свёрнутым. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Tensor типа variant. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RaggedTensorToVariant