tf.raw_ops.RandomCrop
Случайным образом обрезает image.
tf.raw_ops.RandomCrop(
image, size, seed=0, seed2=0, name=None
)
size — это одномерный тензор int64 с 2 элементами, представляющими высоту и ширину обрезки. Значения должны быть неотрицательными.
Эта операция выбирает случайное место в image и обрезает прямоугольник размером height на width, начиная с этого места. Случайное место выбирается так, чтобы обрезанная область помещалась в исходное изображение.
| Аргументы | |
|---|---|
image | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: uint8, int8, int16, int32, int64, float32, float64. 3-мерный тензор формы [height, width, channels]. |
size | Tensor типа int64. Одномерный тензор длины 2, содержащий: crop_height, crop_width.. |
seed | Необязательный int. По умолчанию — 0. Если для seed или seed2 задано ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется указанным начальным значением. В противном случае он инициализируется случайным начальным значением. |
seed2 | Необязательный int. По умолчанию — 0. Второе начальное значение для предотвращения коллизии значений seed. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor. Имеет тот же тип, что и image. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomCrop
