tf.raw_ops.RandomCrop
Случайным образом обрезает image.
tf.raw_ops.RandomCrop(
image, size, seed=0, seed2=0, name=None
)
size — это 1-мерный тензор типа int64 с 2 элементами, представляющими высоту и ширину обрезки. Значения должны быть неотрицательными.
Этот оператор выбирает случайное положение в image и обрезает прямоугольник размером height по width из этого положения. Случайное положение выбирается таким образом, чтобы обрезка поместилась внутри исходного изображения.
| Аргументы | |
|---|---|
image | A Tensor. Должно быть одним из следующих типов: uint8, int8, int16, int32, int64, float32, float64. 3-мерный тензор формы [height, width, channels]. |
size | A Tensor типа int64. 1-мерный тензор длиной 2, содержащий: crop_height, crop_width.. |
seed | Необязательный int. По умолчанию 0. Если seed или seed2 установлены не равными нулю, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае он инициализируется случайным seed. |
seed2 | Необязательный int. По умолчанию 0. Второй seed для предотвращения коллизий seed. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и image. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomCrop
