tf.raw_ops.RandomDataset

Создает набор данных, возвращающий псевдослучайные числа.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.RandomDataset

tf.raw_ops.RandomDataset(
    seed, seed2, output_types, output_shapes, metadata='', name=None
)

Создает набор данных, возвращающий поток равномерно распределенных псевдослучайных 64-разрядных целых чисел со знаком.

В TensorFlow Python API создать экземпляр этого набора данных можно с помощью класса tf.data.experimental.RandomDataset.

Экземпляры этого набора данных также создаются в результате статической оптимизации hoist_random_uniform. Выполняется ли эта оптимизация, определяется параметром experimental_optimization.hoist_random_uniform объекта tf.data.Options.

Аргументы
`seed`	`Tensor` типа `int64`. Скалярное начальное значение генератора случайных чисел. Если значение seed или seed2 отлично от нуля, для инициализации генератора случайных чисел используется заданное начальное значение. В противном случае используется случайное начальное значение.
`seed2`	`Tensor` типа `int64`. Второе скалярное начальное значение, позволяющее избежать совпадения начальных значений.
`output_types`	Список `tf.DTypes` длиной `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`) длиной `>= 1`.
`metadata`	Необязательный `string`. Значение по умолчанию — `""`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomDataset