tf.raw_ops.RandomDatasetV2

Создаёт набор данных, возвращающий псевдослучайные числа.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.RandomDatasetV2

tf.raw_ops.RandomDatasetV2(
    seed,
    seed2,
    seed_generator,
    output_types,
    output_shapes,
    rerandomize_each_iteration=False,
    metadata='',
    name=None
)

Создаёт набор данных, возвращающий поток равномерно распределённых псевдослучайных 64-битных целых чисел со знаком. Принимает булево свойство, определяющее, применяются ли генераторы случайных чисел на каждой эпохе. Значение по умолчанию — True, что означает применение семян и генерацию одной и той же последовательности случайных чисел на каждой эпохе. Если установлено значение False, семена не применяются, и на каждой эпохе генерируется другая последовательность случайных чисел.

В API TensorFlow Python вы можете создать этот набор данных с помощью класса tf.data.experimental.RandomDatasetV2.

Аргументы
`seed`	Массив `Tensor` типа `int64`. Скалируемое семя для генератора случайных чисел. Если либо seed, либо seed2 установлены в ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется заданным семенем. В противном случае используется случайное семя.
`seed2`	Массив `Tensor` типа `int64`. Второе скалярное семя для предотвращения столкновений семян.
`seed_generator`	Массив `Tensor` типа `resource`. Ресурс для генератора семян случайных чисел.
`output_types`	Список `tf.DTypes` длиной `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`), длина которого равна `>= 1`.
`rerandomize_each_iteration`	Необязательное булево свойство. По умолчанию `False`. Булево свойство для повторной генерации последовательности случайных чисел на каждой эпохе.
`metadata`	Необязательное свойство. По умолчанию `""`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Объект `Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomDatasetV2