tf.raw_ops.RandomDatasetV2

Создаёт набор данных, возвращающий псевдослучайные числа.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.RandomDatasetV2

tf.raw_ops.RandomDatasetV2(
    seed,
    seed2,
    seed_generator,
    output_types,
    output_shapes,
    rerandomize_each_iteration=False,
    metadata='',
    name=None
)

Создаёт набор данных, возвращающий поток равномерно распределённых псевдослучайных 64-разрядных целых чисел со знаком. Он принимает логический атрибут, определяющий, применяются ли генераторы случайных чисел заново в каждой эпохе. Значение по умолчанию — True, то есть начальные значения применяются и в каждой эпохе генерируется одна и та же последовательность случайных чисел. Если задано значение False, начальные значения не применяются заново и в каждой эпохе генерируется другая последовательность случайных чисел.

В API TensorFlow для Python можно создать экземпляр этого набора данных с помощью класса tf.data.experimental.RandomDatasetV2.

Аргументы
`seed`	`Tensor` типа `int64`. Скалярное начальное значение для генератора случайных чисел. Если значение seed или seed2 отлично от нуля, для генератора случайных чисел используется указанное начальное значение. В противном случае используется случайное начальное значение.
`seed2`	`Tensor` типа `int64`. Второе скалярное начальное значение, позволяющее избежать совпадения начальных значений.
`seed_generator`	`Tensor` типа `resource`. Ресурс для генератора начальных значений случайных чисел.
`output_types`	Список `tf.DTypes` длиной `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`) длиной `>= 1`.
`rerandomize_each_iteration`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Логический атрибут, задающий повторную рандомизацию последовательности случайных чисел, генерируемых в каждой эпохе.
`metadata`	Необязательный `string`. По умолчанию — `""`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomDatasetV2