tf.raw_ops.RandomGamma

Выводит случайные значения из гамма-распределения(й), заданного(ых) параметром alpha.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.RandomGamma

tf.raw_ops.RandomGamma(
    shape, alpha, seed=0, seed2=0, name=None
)

Эта операция использует алгоритм Marsaglia et al. для получения выборок методом преобразования с отбраковкой на основе пар равномерно и нормально распределённых случайных величин. См. http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414

Аргументы
`shape`	A `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Целочисленный тензор размерности 1. Форма независимых выборок, извлекаемых из каждого распределения, описанного параметрами формы, заданными в alpha.
`alpha`	A `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `half`, `float32`, `float64`. Тензор, в котором каждый скаляр — параметр «формы», описывающий соответствующее гамма-распределение.
`seed`	Необязательный `int`. По умолчанию — `0`. Если для `seed` или `seed2` задано ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется указанным seed. В противном случае он инициализируется случайным seed.
`seed2`	Необязательный `int`. По умолчанию — `0`. Второй seed для предотвращения совпадения seed.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `alpha`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomGamma