tf.raw_ops.RandomGamma
Выводит случайные значения из распределения Гамма, описанного параметром alpha.
tf.raw_ops.RandomGamma(
shape, alpha, seed=0, seed2=0, name=None
)
Этот оператор использует алгоритм Марсалии и др. для получения выборок с помощью преобразования-отклонения из пар равномерных и нормальных случайных величин. См. http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414
| Аргументы | |
|---|---|
shape | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64. 1-мерный целочисленный тензор. Размер независимых выборок, которые необходимо извлечь из каждого распределения, описанного параметрами формы, заданными в alpha. |
alpha | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: half, float32, float64. Тензор, в котором каждый скаляр — это параметр "формы", описывающий связанное распределение Гамма. |
seed | Необязательный int. По умолчанию 0. Если либо seed, либо seed2 установлены отличными от нуля, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае он инициализируется случайным seed. |
seed2 | Необязательный int. По умолчанию 0. Второй seed для предотвращения конфликтов семян. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и alpha. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomGamma
