tf.raw_ops.RandomIndexShuffle
Выводит позицию value в перестановке [0, ..., max_index].
tf.raw_ops.RandomIndexShuffle(
index, seed, max_index, rounds=4, name=None
)
Выходные значения образуют биекцию index для любых комбинаций seed и max_index.
Если несколько входных данных являются векторами (матрицей в случае seed), размер первого измерения должен совпадать.
Выходные данные детерминированы.
| Аргументы | |
|---|---|
index | Тензор типа Tensor. Должен иметь один из следующих типов: int32, uint32, int64, uint64. Скалярный тензор или вектор типа dtype. Индекс (или индексы), которые необходимо перемешать. Должен находиться в диапазоне [0, max_index]. |
seed | Тензор типа Tensor. Должен иметь один из следующих типов: int32, uint32, int64, uint64. Тензор типа Tseed с формой [3] или [n, 3]. Начальное значение генератора случайных чисел. |
max_index | Тензор типа Tensor. Должен иметь тот же тип, что и index. Скалярный тензор или вектор типа dtype. Верхняя граница (включительно) интервала или интервалов. |
rounds | Необязательный int. По умолчанию — 4. Число раундов, используемых в блочном шифре. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Тензор типа Tensor. Имеет тот же тип, что и index. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomIndexShuffle
