tf.raw_ops.RandomShuffle
Случайным образом перемешивает тензор вдоль первого измерения.
tf.raw_ops.RandomShuffle(
value, seed=0, seed2=0, name=None
)
Тензор перемешивается вдоль измерения 0 таким образом, что каждому value[j] соответствует ровно один output[i]. Например, для тензора размером 3x2 может использоваться такое соответствие:
[[1, 2], [[5, 6], [3, 4], ==> [1, 2], [5, 6]] [3, 4]]
| Аргументы | |
|---|---|
value | Tensor. Тензор, который нужно перемешать. |
seed | Необязательный int. По умолчанию — 0. Если для seed или seed2 задано ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется указанным начальным значением. В противном случае он инициализируется случайным начальным значением. |
seed2 | Необязательный int. По умолчанию — 0. Второе начальное значение, чтобы избежать совпадения начальных значений. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor. Имеет тот же тип, что и value. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomShuffle
