tf.raw_ops.RandomShuffle

Случайно перемешивает тензор по его первому измерению.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.RandomShuffle

tf.raw_ops.RandomShuffle(
    value, seed=0, seed2=0, name=None
)

Тензор перемешивается по измерению 0, таким образом, что каждый value[j] отображается на один и только один output[i]. Например, отображение, которое может произойти для тензора 3x2, таково:

[[1, 2],       [[5, 6],
 [3, 4],  ==>   [1, 2],
 [5, 6]]        [3, 4]]

Аргументы
`value`	A `Tensor`. Тензор, который нужно перемешать.
`seed`	Необязательное `int`. По умолчанию `0`. Если либо `seed`, либо `seed2` установлены не равными нулю, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае он инициализируется случайным seed.
`seed2`	Необязательное `int`. По умолчанию `0`. Второй seed для предотвращения коллизий seed.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `value`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomShuffle