tf.raw_ops.RandomShuffleQueue
Очередь, которая перемешивает элементы.
tf.raw_ops.RandomShuffleQueue(
component_types,
shapes=[],
capacity=-1,
min_after_dequeue=0,
seed=0,
seed2=0,
container='',
shared_name='',
name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
component_types | Список значений типа tf.DTypes длины >= 1. Тип каждого компонента значения. |
shapes | Необязательный список форм (каждая — это tf.TensorShape или список значений типа ints). Значение по умолчанию — []. Форма каждого компонента значения. Длина этого атрибута должна быть равна 0 или совпадать с длиной component_types. Если длина этого атрибута равна 0, формы элементов очереди не ограничены, и за один раз можно извлечь только один элемент. |
capacity | Необязательное значение типа int. Значение по умолчанию — -1. Верхняя граница количества элементов в этой очереди. Отрицательные числа означают отсутствие ограничения. |
min_after_dequeue | Необязательное значение типа int. Значение по умолчанию — 0. Операция извлечения будет блокироваться, если после извлечения в очереди не останется указанное количество элементов или очередь не будет закрыта. Это обеспечивает минимальный уровень перемешивания элементов. |
seed | Необязательное значение типа int. Значение по умолчанию — 0. Если для seed или seed2 задано ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется указанным значением. В противном случае используется случайное начальное значение. |
seed2 | Необязательное значение типа int. Значение по умолчанию — 0. Второе начальное значение, позволяющее избежать совпадения начальных значений. |
container | Необязательное значение типа string. Значение по умолчанию — "". Если значение непустое, эта очередь помещается в указанный контейнер. В противном случае используется контейнер по умолчанию. |
shared_name | Необязательное значение типа string. Значение по умолчанию — "". Если значение непустое, эта очередь будет совместно использоваться в нескольких сеансах под указанным именем. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Значение типа Tensor с изменяемым типом string. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomShuffleQueue