tf.raw_ops.RandomShuffleQueueV2
Очередь, в которой порядок элементов определяется случайным образом.
tf.raw_ops.RandomShuffleQueueV2(
component_types,
shapes=[],
capacity=-1,
min_after_dequeue=0,
seed=0,
seed2=0,
container='',
shared_name='',
name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
component_types | Список из tf.DTypes длиной >= 1. Тип каждого компонента значения. |
shapes | Необязательный список форм (каждая из них — tf.TensorShape или список из ints). По умолчанию — []. Форма каждого компонента значения. Длина этого атрибута должна быть равна 0 или совпадать с длиной component_types. Если длина этого атрибута равна 0, формы элементов очереди не ограничены, и за один раз можно извлечь только один элемент. |
capacity | Необязательный int. По умолчанию — -1. Верхняя граница числа элементов в этой очереди. Отрицательные числа означают отсутствие ограничения. |
min_after_dequeue | Необязательный int. По умолчанию — 0. Извлечение будет заблокировано, если после него в очереди не останется указанное количество элементов или очередь не будет закрыта. Это обеспечивает минимальный уровень перемешивания элементов. |
seed | Необязательный int. По умолчанию — 0. Если для seed или seed2 задано ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется указанным начальным значением. В противном случае используется случайное начальное значение. |
seed2 | Необязательный int. По умолчанию — 0. Второе начальное значение, предотвращающее совпадение начальных значений. |
container | Необязательный string. По умолчанию — "". Если значение не пустое, эта очередь помещается в указанный контейнер. В противном случае используется контейнер по умолчанию. |
shared_name | Необязательный string. По умолчанию — "". Если значение не пустое, эта очередь будет совместно использоваться несколькими сеансами под указанным именем. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor типа resource. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomShuffleQueueV2