tf.raw_ops.RandomShuffleQueueV2

Очередь, которая случайным образом меняет порядок элементов.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в Руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.RandomShuffleQueueV2

tf.raw_ops.RandomShuffleQueueV2(
    component_types,
    shapes=[],
    capacity=-1,
    min_after_dequeue=0,
    seed=0,
    seed2=0,
    container='',
    shared_name='',
    name=None
)

Аргументы
`component_types`	Список `tf.DTypes` длиной `>= 1`. Тип каждого компонента в значении.
`shapes`	Необязательный список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`). По умолчанию `[]`. Форма каждого компонента в значении. Длина этого атрибута должна быть либо 0, либо такой же, как длина component_types. Если длина этого атрибута равна 0, формы элементов очереди не ограничены, и может быть извлечён только один элемент.
`capacity`	Необязательная `int`. По умолчанию `-1`. Верхняя граница числа элементов в этой очереди. Отрицательные числа означают отсутствие ограничения.
`min_after_dequeue`	Необязательная `int`. По умолчанию `0`. Очередь будет блокироваться, если после извлечения элементов будет такое количество элементов или очередь закрыта. Это гарантирует минимальный уровень смешивания элементов.
`seed`	Необязательное `int`. По умолчанию `0`. Если seed или seed2 заданы не равными нулю, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае используется случайный seed.
`seed2`	Необязательное `int`. По умолчанию `0`. Второй seed для предотвращения столкновений.
`container`	Необязательная `string`. По умолчанию `""`. Если не пустая, эта очередь размещается в заданном контейнере. В противном случае используется контейнер по умолчанию.
`shared_name`	Необязательное `string`. По умолчанию `""`. Если не пустая, эта очередь будет использоваться совместно под заданным именем в нескольких сеансах.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
`Tensor` типа `resource`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomShuffleQueueV2