tf.raw_ops.RandomUniformInt

Выводит случайные целые числа из равномерного распределения.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.RandomUniformInt

tf.raw_ops.RandomUniformInt(
    shape, minval, maxval, seed=0, seed2=0, name=None
)

Сгенерированные значения — целые числа, равномерно распределённые в диапазоне [minval, maxval). Нижняя граница minval входит в диапазон, а верхняя граница maxval не входит в него.

Распределение случайных целых чисел немного смещено, если только maxval - minval не является точной степенью двойки. Смещение невелико для значений maxval - minval, значительно меньших диапазона выходных данных (то есть 2^32 или 2^64).

Аргументы
`shape`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Форма выходного тензора.
`minval`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. 0-D. Включительная нижняя граница генерируемых целых чисел.
`maxval`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `minval`. 0-D. Исключительная верхняя граница генерируемых целых чисел.
`seed`	Необязательный `int`. По умолчанию — `0`. Если для `seed` или `seed2` задано ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется указанным начальным значением. В противном случае он инициализируется случайным начальным значением.
`seed2`	Необязательный `int`. По умолчанию — `0`. Второе начальное значение для предотвращения коллизий.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `minval`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomUniformInt