tf.raw_ops.RebatchDatasetV2
Создает набор данных, изменяющий размер пакета.
tf.raw_ops.RebatchDatasetV2(
input_dataset,
batch_sizes,
drop_remainder,
output_types,
output_shapes,
name=None
)
Создает набор данных, который повторно формирует пакеты элементов из input_dataset с новыми размерами пакетов.
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | Tensor типа variant. Вариантный тензор, представляющий входной набор данных. |
batch_sizes | Tensor типа int64. Вектор целых чисел, задающий размеры создаваемых пакетов. Эти значения циклически используются по порядку. |
drop_remainder | Tensor типа bool. |
output_types | Список из tf.DTypes длиной >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая — это tf.TensorShape или список из ints) длиной >= 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor типа variant. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RebatchDatasetV2