tf.raw_ops.ReduceDataset
Сводит входной набор данных к одному элементу с помощью функции свёртки.
tf.raw_ops.ReduceDataset(
input_dataset,
initial_state,
other_arguments,
f,
output_types,
output_shapes,
use_inter_op_parallelism=True,
metadata='',
name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | Tensor типа variant. Тензор variant, представляющий входной набор данных. |
initial_state | Список объектов Tensor. Вложенная структура тензоров, представляющая исходное состояние преобразования. |
other_arguments | Список объектов Tensor. |
f | Функция, декорированная с помощью @Defun. Функция, преобразующая (old_state, input_element) в new_state. Она должна принимать два аргумента и возвращать вложенные структуры тензоров. Структура new_state должна соответствовать структуре initial_state. |
output_types | Список значений tf.DTypes длиной >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая — tf.TensorShape или список значений ints) длиной >= 1. |
use_inter_op_parallelism | Необязательный параметр bool. По умолчанию — True. |
metadata | Необязательный параметр string. По умолчанию — "". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Список объектов Tensor типа output_types. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ReduceDataset