tf.raw_ops.RegexFullMatch

Проверка соответствия входных данных шаблону регулярного выражения.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.RegexFullMatch

tf.raw_ops.RegexFullMatch(
    input, pattern, name=None
)

Входные данные — это тензор строк произвольной формы. Шаблон — это скалярный тензор строк, который применяется ко всем элементам входного тензора. Логические значения (True или False) выходного тензора указывают, соответствует ли входной текст предоставленному шаблону регулярного выражения.

Шаблон следует синтаксису re2 (https://github.com/google/re2/wiki/Syntax)

Примеры:

tf.strings.regex_full_match(["TF lib", "lib TF"], ".*lib$")
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([ True, False])>
tf.strings.regex_full_match(["TF lib", "lib TF"], ".*TF$")
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([False,  True])>

Аргументы
`input`	A `Tensor` типа `string`. Тензор строк, содержащий текст для обработки.
`pattern`	A `Tensor` типа `string`. Скалярный тензор строк, содержащий регулярное выражение для сопоставления с входом.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `bool`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RegexFullMatch