tf.raw_ops.RegexFullMatch

Проверяет, соответствует ли входное значение шаблону регулярного выражения.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.RegexFullMatch

tf.raw_ops.RegexFullMatch(
    input, pattern, name=None
)

Входные данные — это строковый тензор произвольной формы. Шаблон — это скалярный строковый тензор, применяемый к каждому элементу входного тензора. Булевы значения (True или False) выходного тензора указывают, соответствует ли входное значение заданному шаблону регулярного выражения.

Шаблон соответствует синтаксису re2 (https://github.com/google/re2/wiki/Syntax)

Примеры:

tf.strings.regex_full_match(["TF lib", "lib TF"], ".*lib$")
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([ True, False])>
tf.strings.regex_full_match(["TF lib", "lib TF"], ".*TF$")
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([False,  True])>

Аргументы
`input`	`Tensor` типа `string`. Строковый тензор с текстом для обработки.
`pattern`	`Tensor` типа `string`. Скалярный строковый тензор, содержащий регулярное выражение для сопоставления с входными данными.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
`Tensor` типа `bool`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RegexFullMatch