tf.raw_ops.ResizeBicubic

Изменяет размер images до size с помощью биквадратичной интерполяции.

Псевдонимы совместимости для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.raw_ops.ResizeBicubic(
    images, size, align_corners=False, half_pixel_centers=False, name=None
)

Входные изображения могут иметь разные типы, но выходные изображения всегда имеют тип float.

Аргументы
`images`	Объект типа `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int8`, `uint8`, `int16`, `uint16`, `int32`, `int64`, `half`, `float32`, `float64`, `bfloat16`. Тензор 4-D с формой `[batch, height, width, channels]`.
`size`	Одномерный тензор int32 из 2 элементов: `new_height, new_width`. Новый размер изображений.
`align_corners`	Необязательный параметр `bool`. По умолчанию используется значение `False`. Если значение равно true, центры 4 угловых пикселей входного и выходного тензоров выравниваются, сохраняя значения угловых пикселей. По умолчанию используется значение false.
`half_pixel_centers`	Необязательный параметр `bool`. По умолчанию используется значение `False`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Объект типа `Tensor` с типом `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ResizeBicubic