tf.raw_ops.ResizeBilinear
Изменение размера images до size с помощью билинейной интерполяции.
tf.raw_ops.ResizeBilinear(
images, size, align_corners=False, half_pixel_centers=False, name=None
)
Изображения на входе могут быть разных типов, но выходные изображения всегда являются плавающей точкой.
| Аргументы | |
|---|---|
images | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int8, uint8, int16, uint16, int32, int64, bfloat16, half, float32, float64, bfloat16. 4-мерный с формой [batch, height, width, channels]. |
size | A 1-мерный тензор int32 из 2 элементов: new_height, new_width. Новый размер изображений. |
align_corners | Необязательный bool. По умолчанию False. Если True, центры 4-х угловых пикселей входного и выходного тензоров выровнены, сохраняя значения в угловых пикселях. По умолчанию false. |
half_pixel_centers | Необязательный bool. По умолчанию False. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа float32. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ResizeBilinear