tf.raw_ops.ResourceApplyAdagrad

Обновляет '*var' согласно схеме adagrad.

Псевдонимы для миграции

Для получения более подробной информации см. Руководство по миграции.

tf.raw_ops.ResourceApplyAdagrad(
    var, accum, lr, grad, use_locking=False, update_slots=True, name=None
)

accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))

Аргументы
`var`	Объект типа `resource`. Должен быть получен из Variable().
`accum`	Объект типа `resource`. Должен быть получен из Variable().
`lr`	Скаляр. Должен быть одного из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `qint16`, `quint16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`. Коэффициент масштабирования. Должен быть скаляром.
`grad`	Объект. Должен иметь тот же тип, что и `lr`. Градиент.
`use_locking`	Необязательный флаг. По умолчанию `False`. Если `True`, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может проявляться меньшая конкуренция.
`update_slots`	Необязательный параметр. По умолчанию `True`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Созданная операция.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ResourceApplyAdagrad