Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.ResourceApplyAdam

Обновляет '*var' в соответствии с алгоритмом Adam.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ResourceApplyAdam

tf.raw_ops.ResourceApplyAdam(
    var,
    m,
    v,
    beta1_power,
    beta2_power,
    lr,
    beta1,
    beta2,
    epsilon,
    grad,
    use_locking=False,
    use_nesterov=False,
    name=None
)

\[\text{lr}_t := \mathrm{lr} \cdot \frac{\sqrt{1 - \beta_2^t} }{1 - \beta_1^t}\]

\[m_t := \beta_1 \cdot m_{t-1} + (1 - \beta_1) \cdot g\]

\[v_t := \beta_2 \cdot v_{t-1} + (1 - \beta_2) \cdot g^2\]

\[\text{var} := \begin{cases} \text{var} - (m_t \beta_1 + g \cdot (1 - \beta_1))\cdot\text{lr}_t/(\sqrt{v_t} + \epsilon), &\text{если use_nesterov}\\\\ \text{var} - m_t \cdot \text{lr}_t /(\sqrt{v_t} + \epsilon), &\text{в противном случае} \end{cases}\]

Аргументы
var Переменная типа resource. Должна быть получена из Variable().
m Переменная типа resource. Должна быть получена из Variable().
v Переменная типа resource. Должна быть получена из Variable().
beta1_power Скаляр. Должен быть одного из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, qint16, quint16, uint16, complex128, half, uint32, uint64.
beta2_power Скаляр. Должен иметь тот же тип, что и beta1_power.
lr Скаляр. Множитель масштабирования. Должен иметь тот же тип, что и beta1_power.
beta1 Скаляр. Множитель импульса. Должен иметь тот же тип, что и beta1_power.
beta2 Скаляр. Множитель импульса. Должен иметь тот же тип, что и beta1_power.
epsilon Скаляр. Член сглаживания. Должен иметь тот же тип, что и beta1_power.
grad Градиент. Должен иметь тот же тип, что и beta1_power.
use_locking Необязательный флаг. По умолчанию False. Если True, обновление тензоров var, m и v будет защищено блокировкой; в противном случае поведение неопределено, но может быть менее подвержено конфликтам.
use_nesterov Необязательный флаг. По умолчанию False. Если True, используется обновление Nesterov.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Созданная операция.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ResourceApplyAdam

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API