tf.raw_ops.ResourceApplyAdamWithAmsgrad

Обновление '*var' в соответствии с алгоритмом Adam.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ResourceApplyAdamWithAmsgrad

tf.raw_ops.ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
    var,
    m,
    v,
    vhat,
    beta1_power,
    beta2_power,
    lr,
    beta1,
    beta2,
    epsilon,
    grad,
    use_locking=False,
    name=None
)

\[\text{lr}_t := \mathrm{learning\_rate} * \sqrt{1 - \beta_2^t} / (1 - \beta_1^t)\]

\[m_t := \beta_1 * m_{t-1} + (1 - \beta_1) * g\]

\[v_t := \beta_2 * v_{t-1} + (1 - \beta_2) * g * g\]

\[\hat{v}_t := max{\hat{v}_{t-1}, v_t}\]

\[\text{variable} := \text{variable} - \text{lr}_t * m_t / (\sqrt{\hat{v}_t} + \epsilon)\]

Аргументы
`var`	Переменная типа `resource`. Должна быть из Variable().
`m`	Переменная типа `resource`. Должна быть из Variable().
`v`	Переменная типа `resource`. Должна быть из Variable().
`vhat`	Переменная типа `resource`. Должна быть из Variable().
`beta1_power`	Число. Должно быть одного из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `qint16`, `quint16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`. Должно быть скаляром.
`beta2_power`	Число. Должно иметь тот же тип, что и `beta1_power`. Должно быть скаляром.
`lr`	Число. Должно иметь тот же тип, что и `beta1_power`. Коэффициент масштабирования. Должно быть скаляром.
`beta1`	Число. Должно иметь тот же тип, что и `beta1_power`. Коэффициент импульса. Должно быть скаляром.
`beta2`	Число. Должно иметь тот же тип, что и `beta1_power`. Коэффициент импульса. Должно быть скаляром.
`epsilon`	Число. Должно иметь тот же тип, что и `beta1_power`. Слагаемое регуляризации. Должно быть скаляром.
`grad`	Число. Должно иметь тот же тип, что и `beta1_power`. Градиент.
`use_locking`	Необязательный флаг. По умолчанию `False`. Если `True`, обновление переменных var, m и v будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может быть связано с меньшим конкурентным доступом.
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Созданная операция.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ResourceApplyAdamWithAmsgrad