tf.raw_ops.ResourceApplyAddSign
Обновить '*var' в соответствии с обновлением AddSign.
tf.raw_ops.ResourceApplyAddSign(
var, m, lr, alpha, sign_decay, beta, grad, use_locking=False, name=None
)
mt ← β1 * mt-1 + (1 - β1) * g обновление ← (α + sign_decay * sign(g) *sign(m)) * g переменная ← переменная - lrt * обновление
| Аргументы | |
|---|---|
var | Переменная типа resource. Должна быть получена из Variable(). |
m | Переменная типа resource. Должна быть получена из Variable(). |
lr | Числовое значение. Должно быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, qint16, quint16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. Коэффициент масштабирования. Должен быть скаляром. |
alpha | Числовое значение. Должно иметь тот же тип, что и lr. Должен быть скаляром. |
sign_decay | Числовое значение. Должно иметь тот же тип, что и lr. Должен быть скаляром. |
beta | Числовое значение. Должно иметь тот же тип, что и lr. Должен быть скаляром. |
grad | Числовое значение. Должно иметь тот же тип, что и lr. Градиент. |
use_locking | Необязательное логическое значение. По умолчанию равно False. Если True, обновление тензоров var и m защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может быть менее конкурентным. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Созданная операция. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ResourceApplyAddSign
